Purpose: The FIGO score cannot accurately stratify low-risk gestational trophoblastic neoplasia (GTN) patients who develop chemoresistance to single agent methotrexate chemotherapy. Tumour vascularisation is a key risk factor and its quantification may provide non-invasive way of complementing risk assessment.
Materials and methods: 187 FIGO-staged, low-risk GTN patients were prospectively recruited. Power Doppler ultrasound was analysed using a quantification program. Four diagnostic indicators were obtained comprising the number of colour pixels (NCP), mean dB, power Doppler quantification (PDQ), and percentage of colour pixels (%CP). Each indicator performance was assessed to determine if they could distinguish the subset of low-risk patients who became chemoresistant.
Results: There were 111 non-resistant and 76 resistant patients. NCP performed best at distinguishing these two groups where the non-resistant group had an average 3435 (± 2060) pixels and the resistant group 6151 (± 3192) pixels (p < 0.001). PDQ and %CP showed significant differences (p < 0.001) but had poorer performance (area under ROC curves were 72 % and 67 % respectively compared with 75 % for NCP). The mean dB index was not significantly different (p = 0.133).
Conclusion: Power Doppler ultrasound quantification shows potential for non-invasive assessment of tumour vascularity and can distinguish low-risk GTN patients who become chemoresistant from those who have an uncomplicated course with first line treatment.
ZIEL: Der FIGO-Score kann Patienten mit gestationsbedingter trophoblastischer Niedrig-Risiko-Neoplasie (GTN), die eine Chemoresistenz gegenüber einer Methotrexat-Monotherapie entwickeln, nicht exakt stratifizieren. Die Vaskularisierung des Tumors ist ein entscheidender Faktor und dessen Quantifizierung kann als nicht-invasive Methode für die ergänzende Risikoabschätzung dienen.
Material und methoden: 187 FIGO-eingeteilte Niedrigrisiko-GNT-Patienten wurden prospektiv aufgenommen. Die Power-Dopplersonografie wurde mittels eines Quantifizierungsprogramms analysiert. Ermittelt wurden vier diagnostische Marker, die aus der Zahl der Farbpixel (NCP), der mittleren dB, der Powerdoppler-Quantifizierung (PDQ) und dem Prozent der Farbpixel (%CP) bestanden. Die Leistung jedes Markers in Bezug auf die Erkennung der Untergruppe von Niedrigrisiko-Patienten, die eine Chemoresistenz entwickelten, wurde bewertet.
Ergebnisse: Es gab 111 nicht-resistente und 76 resistente Patienten. NCP konnte am besten zwischen den beiden Gruppen differenzieren, wobei die nicht-resistente Gruppe durchschnittlich 3435 (± 2060) Pixel und resistente Gruppe 6151 (± 3192) Pixel aufwies (p < 0,001). PDQ und %CP zeigten signifikante Unterschiede (p < 0,001), aber hatten eine schlechtere Leistung („Area under ROC curve“ 72 % für PDQ und 67 % für %CP im Vergleich zu 75 % für NCP). Der mittlere dB-Index wies keine signifikanten Unterschiede auf (p = 0,133).
Schlussfolgerung: Die Powerdoppler-Quantifizierung ermöglicht die nicht-invasive Beurteilung der Tumorvaskularität und kann zwischen Niedrigrisiko-GTN-Patienten mit Chemoresistenz und denen mit unkompliziertem Verlauf unter einer First-Line-Therapie differenzieren.
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