Assessment and outcome monitoring are critical for the effective detection and treatment of mental illness. Traditional methods of capturing social, functional, and behavioral data are limited to the information that patients report back to their health care provider at selected points in time. As a result, these data are not accurate accounts of day-to-day functioning, as they are often influenced by biases in self-report. Mobile technology (mobile applications on smartphones, activity bracelets) has the potential to overcome such problems with traditional assessment and provide information about patient symptoms, behavior, and functioning in real time. Although the use of sensors and apps are widespread, several questions remain in the field regarding the reliability of off-the-shelf apps and sensors, use of these tools by consumers, and provider use of these data in clinical decision-making.
La evaluación y la supervisión de los resultados son esenciales para la detección efectiva y el tratamiento de la enfermedad mental. Los métodos tradicionales de captación de datos sociales, funcionales y conductuales están limitados a la información que los pacientes reportan retrospectivamente a sus proveedores de atención de salud en momentos seleccionados en el tiempo. Como resultado, esta información no constituye datos precisos del funcionamiento día a día, ya que a menudo están influenciados por sesgos en el auto-informe. La tecnología móvil (como aplicaciones móviles en teléfonos inteligentes, braceletes de actividad) tiene el potencial de superar los problemas de la evaluación tradicional y aporta información acerca de los síntomas, conductas y funcionamiento de los pacientes en tiempo real. Aunque el empleo de estos sensores y aplicaciones está muy extendido, aun persisten algunas preguntas en este campo en cuanto a la fiabilidad de las aplicaciones y sensores comerciales, el uso de estas herramientas por los consumidores y el empleo por los proveedores de esta información en la toma de decisiones clínicas.
L'évaluation et la surveillance de l'évolution sont essentielles pour un diagnostic et un traitement efficaces de la maladie mentale. Les méthodes traditionnellement utilisées pour recueillir les données comportementales, fonctionnelles et sociales sont limitées aux informations rapportées ponctuellement par les patients à leur médecin traitant. Ces données ne reflètent donc pas exactement le fonctionnement quotidien car elles sont souvent biaisées par l'auto-évaluation. La technologie mobile (applications pour smartphones, bracelets de contrôle d'activité) est capable de surmonter ces difficultés de l'évaluation traditionnelle et de fournir en temps réel des informations sur les symptômes des patients, leur comportement et leur fonctionnement. L'utilisation de capteurs et d'applications est répandue mais plusieurs questions restent en suspens en ce qui concerne la fiabilité des applications et capteurs standard, leur utilisation par les consommateurs et l'usage de ces données dans la prise de décision médicale.
Keywords: ecological monetary measurement; mental health technology; mobile assessment; sensor.