Recent advances in thoracic x-ray computed tomography for pulmonary imaging

Can Respir J. 2014 Sep-Oct;21(5):307-9. doi: 10.1155/2014/317262. Epub 2014 May 2.

Abstract

The present article reviews recent advances in pulmonary computed tomography (CT) imaging, focusing on the application of dual-energy CT and the use of iterative reconstruction. Dual-energy CT has proven to be useful in the characterization of pulmonary blood pool in the setting of pulmonary embolism, characterization of diffuse lung parenchymal diseases, evaluation of thoracic malignancies and in imaging of lung ventilation using inhaled xenon. The benefits of iterative reconstruction have been largely derived from reduction of image noise compared with filtered backprojection reconstructions which, in turn, enables the use of lower radiation dose CT acquisition protocols without sacrificing image quality. Potential clinical applications of iterative reconstruction include imaging for pulmonary nodules and high-resolution pulmonary CT.

Le présent article passe en revue les récents progrès de la tomodensitométrie (TMD) pulmonaire et traite de TMD en double énergie et de reconstruction itérative. L’utilité de la TMD en double énergie est démontrée pour caractériser la ventriculographie en cas d’embolie pulmonaire, caractériser les maladies parenchymateuses diffuses des poumons, évaluer les cancers thoraciques et obtenir une imagerie de la ventilation pulmonaire à l’aide de xénon inhalé. Les avantages de la reconstruction itérative sont dérivés en grande partie de la réduction du bruit image par rapport aux reconstructions par rétroprojection filtrée. Ce type de reconstruction permet d’utiliser les protocoles de TMD à faibles doses de radiation sans sacrifier la qualité de l’image. Ses applications cliniques potentielles incluent l’imagerie des nodules pulmonaires et la TMD pulmonaire à haute résolution.

Publication types

  • Review

MeSH terms

  • Humans
  • Lung / diagnostic imaging*
  • Radiography, Thoracic / trends*
  • Tomography, X-Ray Computed / trends*