Self-reported illness and household strategies for coping with health-care payments in Bangladesh

Bull World Health Organ. 2013 Jun 1;91(6):449-58. doi: 10.2471/BLT.12.115428. Epub 2013 Apr 18.

Abstract

Objective: To investigate self-reported illness and household strategies for coping with payments for health care in a city in Bangladesh.

Methods: A cluster-sampled probability survey of 1593 households in the city of Rajshahi, Bangladesh, was conducted in 2011. Multilevel logistic regression - with adjustment for any clustering within households - was used to examine the risk of self-reported illness in the previous 30 days. A multilevel Poisson regression model, with adjustment for clustering within households and individuals, was used to explore factors potentially associated with the risk of health-care-related "distress" financing (e.g. paying for health care by borrowing, selling, reducing food expenditure, removing children from school or performing additional paid work).

Findings: According to the interviewees, about 45% of the surveyed individuals had suffered at least one episode of illness in the previous 30 days. The most frequently reported illnesses among children younger than 5 years and adults were common tropical infections and noncommunicable diseases, respectively. The risks of self-reported illness in the previous 30 days were relatively high for adults older than 44 years, women and members of households in the poorest quintile. Distress financing, which had been implemented to cover health-care payments associated with 13% of the reported episodes, was significantly associated with heart and liver disease, asthma, typhoid, inpatient care, the use of public outpatient facilities, and poverty at the household level.

Conclusion: Despite the subsidization of public health services in Bangladesh, high prevalences of distress financing - and illness - were detected in the surveyed, urban households.

Objectif: Étudier les maladies auto-déclarées et les stratégies des ménages pour faire face aux paiements des soins de santé dans une ville du Bangladesh.

Méthodes: Une étude de probabilité menée sur un échantillon de 1593 ménages de la ville de Rajshahi, au Bangladesh, a été réalisée en 2011. Une régression logistique multi-niveaux, avec ajustement pour tous les regroupements au sein des ménages, a été réalisée pour examiner le risque de maladie auto-déclarée dans les 30 jours précédant l'enquête. Un modèle multi-niveaux de régression de Poisson, avec ajustement pour tous les regroupements au sein des ménages et pour les individus, a été utilisé pour examiner les facteurs potentiellement associés au financement «à risque» des soins de santé (par exemple, payer les soins de santé en empruntant, en vendant ses biens, en réduisant ses dépenses de nourriture, en retirant ses enfants de l'école ou en acceptant un travail rémunéré supplémentaire).

Résultats: D'après les personnes interrogées, environ 45% des individus avaient été affectés par une maladie dans les 30 jours qui précédaient. Les maladies les plus fréquemment signalées chez les enfants de moins de 5 ans et les adultes étaient respectivement des infections tropicales courantes et des maladies non transmissibles. Les risques de maladies auto-déclarées dans les 30 jours précédents étaient relativement élevés pour les personnes âgées de plus de 44 ans, les femmes et les membres des ménages du quintile le plus pauvre. Le financement «à risque», mis en place pour couvrir les paiements des soins de santé, et associé à 13% des cas déclarés, était significativement lié aux maladies du cœur et du foie, à l'asthme, à la fièvre typhoïde, aux soins hospitaliers, à l'utilisation des services de soins ambulatoires publics et au niveau de pauvreté des ménages.

Conclusion: Malgré les subventions accordées par les services de santé publique au Bangladesh, les prévalences élevées de financement «à risque» - et la maladie - ont été détectées chez les ménages urbains interrogés.

Objetivo: Investigar las enfermedades declaradas por los propios pacientes y las estrategias de los hogares para hacer frente a los pagos sanitarios en una ciudad de Bangladesh.

Métodos: En el año 2011 se llevó a cabo un estudio de probabilidades sobre muestras en grupos de 1593 hogares. Se empleó una regresión logística multinivel con un ajuste para cualquier agrupación dentro de los hogares para evaluar el riesgo de enfermedad declarada por el propio paciente en los 30 días previos. Para examinar los factores que podrían estar asociados con el riesgo de sufrir dificultades económicas relacionadas con la salud (por ejemplo, pagar la atención sanitaria con préstamos, ventas, reducción del gasto en alimentos, retirar a los niños de la escuela o realizar trabajos remunerados adicionales) se utilizó un modelo de regresión de Poisson multinivel con un ajuste para los agrupamientos dentro de los hogares e individuos.

Resultados: De acuerdo con los entrevistados, aproximadamente el 45% de los individuos encuestados había sufrido al menos un episodio de enfermedad en los 30 días previos. Las enfermedades declaradas más frecuentemente entre niños menores de cinco años y adultos fueron, respectivamente, infecciones tropicales comunes y enfermedades no contagiosas. El riesgo de enfermedad declarada por el propio paciente en los 30 días previos fue relativamente elevado en los adultos mayores de 44 años, las mujeres y los miembros de los hogares del quintil más pobre. Las dificultades económicas derivadas de cubrir los pagos sanitarios asociados con el 13% de los episodios declarados estuvieron relacionadas de forma significativa con enfermedades cardíacas y hepáticas, asma, fiebre tifoidea, atención hospitalaria, el uso de los centros ambulatorios públicos y la pobreza del hogar.

Conclusión: A pesar de la subvención de los servicios públicos de salud en Bangladesh, se detectó una prevalencia elevada de dificultades económicas y enfermedades en los hogares urbanos encuestados.

الغرض: تحري الاعتلالات المبلغ عنها ذاتياً واستراتيجيات الأسر للتعايش مع مدفوعات الرعاية الصحية في إحدى مدن بنغلاديش.

الطريقة: تم إجراء دراسة استقصائية احتمالية لعينات مجمعة لعدد 1593 أسرة في مدينة راجشاهي في بنغلاديش في عام 2011. وتم استخدام الارتداد اللوجيستي متعدد المستويات – مع التعديل لأي تجميع ضمن الأسر– لدراسة خطورة الاعتلالات المبلغ عنها ذاتياً في الثلاثين يوماً السابقة. وتم استخدام نموذج ارتداد بواسون متعدد المستويات، مع التعديل للتجميع ضمن الأسر والأفراد، لاستكشاف العوامل التي يُحتمل ارتباطها بمخاطر تمويل "الضائقة" ذات الصلة بالرعاية الصحية (مثل دفع مقابل الرعاية الصحية عن طريق الاقتراض أو البيع أو خفض الإنفاق على الطعام أو إخراج الأطفال من المدرسة أو أداء عمل إضافي مدفوع الأجر).

النتائج: وفقاً للأشخاص الذين تم مقابلتهم، عانى حوالي 45 % من الأفراد الذين تم دراستهم استقصائياً من نوبة اعتلال واحدة على الأقل خلال الثلاثين يوماً السابقة. وكانت الاعتلالات المبلغ عنها الأكثر تكراراً بين الأطفال الأقل من 5 سنوات والبالغين هي عدوى المناطق المدارية الشائعة والأمراض غير السارية، على التوالي. وكانت مخاطر الاعتلالات المبلغ عنها ذاتياً خلال الثلاثين يوماً السابقة مرتفعة نسبياً بالنسبة للبالغين الذين تزيد أعمارهم عن 44 سنة والنساء وأفراد الأسر المعيشية في الشرائح الخمسية الأشد فقراً. وكان تمويل الضائقة، الذي تم تنفيذه لتغطية مدفوعات الرعاية الصحية المرتبطة بنسبة 13 % من النوائب المبلغ عنها، مرتبطاً بشكل كبير بأمراض القلب والكبد والربو والتيفويد ورعاية المرضى الداخليين واستخدام مرافق المرضى الخارجيين العمومية والفقر على مستوى الأسرة.

الاستنتاج: على الرغم من الدعم المالي لخدمات الصحة العمومية في بنغلاديش، تم اكتشاف ارتفاع معدلات انتشار تمويل الضائقة – والاعتلالات – في الأسر الحضرية التي تم دراستها استقصائياً.

目的: 探讨孟加拉国城市应对卫生保健支出的自我报告的疾病和家庭战略。

方法: 2011 年在孟加拉国拉杰沙希市的1593 户家庭中执行群集抽样概率调查。使用多水平逻辑回归(调整家庭范围内的任何群集)来研究在过去30 天内自我报告疾病的风险。使用多水平的泊松回归模型(调整家庭和个人范围内的群集),探索与卫生保健相关的“砸锅卖铁”筹钱的风险(例如,通过借钱、变卖、减少食品支出、让孩子退学或者参加额外的有偿工作等方式支付卫生保健费用)潜在关联的因素。

结果: 在受访者中,约45%的受访个人在过去30 天中至少得过一次病。未满5 岁的儿童和成人最常报告的疾病分别是常见的热带感染和非传染性疾病。年龄超过44 岁的成人、女性和最贫穷地区家庭的成员在过去30 天的自我报告疾病的风险相对较高。报告疾病有13%靠砸锅卖铁筹钱来填补,这种情况与心脏和肝脏疾病、哮喘、伤寒、住院医疗、公共门诊设施的使用以及家庭水平的贫困显著相关。

结论: 尽管孟加拉国提供公共卫生服务补助,在受调查的城镇居民家庭中仍发现有很多人得不起病、看不起病。

Цель: Исследовать частоту самостоятельных сообщений населением о заболевании и стратегии домохозяйств, помогающие им справиться с расходами на медицинскую помощь в одном из городов Бангладеш.

Методы: В 2011 г. было проведено кластерное вероятностное обследование 1593 домашних хозяйств в г. Раджшахи, Бангладеш. Для изучения уровня сообщений населением о своих заболеваниях, имевших место в течение предыдущих 30 дней, был использован метод многоуровневой логистической регрессии, с поправкой на все кластеризации среди домохозяйств. Для изучения факторов, потенциально связанных с рисковым финансированием медицинских расходов (например, оплата медицинских услуг за счет заемных средств, продажи имущества, сокращения расходов на питание, прекращения посещения детьми школы или выполнения дополнительных платных работ) использовалась многоуровневая регрессионная модель Пуассона с поправкой на кластеризацию среди домохозяйств и отдельных жителей.

Результаты: По словам опрошенных граждан, около 45% из них имели как минимум один случай заболевания за предыдущие 30 дней. Наиболее часто сообщалось о болезни среди детей в возрасте до 5 лет, а среди взрослых были распространены тропические инфекции и неинфекционные заболевания. Риск самообнаружения болезни за предыдущие 30 дней был относительно высок для взрослых старше 44 лет, женщин и членов домохозяйств в беднейшем квинтиле населения. Рисковое финансирование, которое применялось для покрытия медицинских расходов в 13% зарегистрированных эпизодов, было в значительной степени связано с заболеваниями сердца и печени, астмой, тифом, получением помощи в стационаре, использованием государственных амбулаторных услуг и бытовой бедностью.

Вывод: Несмотря на субсидирование здравоохранения, в Бангладеш в обследованных городских домохозяйствах был обнаружен высокий уровень заболеваний и высокая распространенность рискового финансирования.

Publication types

  • Research Support, Non-U.S. Gov't

MeSH terms

  • Adolescent
  • Adult
  • Bangladesh
  • Child
  • Child, Preschool
  • Confidence Intervals
  • Cost of Illness
  • Female
  • Financing, Personal / methods*
  • Health Expenditures*
  • Humans
  • Income*
  • Infant
  • Male
  • Middle Aged
  • Poisson Distribution
  • Self Report*
  • Urban Population
  • Young Adult