Background: Quality assurance is increasingly important in the current health care climate. An electronic database can be used for tracking patient information and as a research tool to provide quality assurance for patient care.
Objective: An electronic database was developed for the Acute Pain Service, University of Alberta Hospital (Edmonton, Alberta) to record patient characteristics, identify at-risk populations, compare treatment efficacies and guide practice decisions.
Method: Steps in the database development involved identifying the goals for use, relevant variables to include, and a plan for data collection, entry and analysis. Protocols were also created for data cleaning quality control. The database was evaluated with a pilot test using existing data to assess data collection burden, accuracy and functionality of the database.
Results: A literature review resulted in an evidence-based list of demographic, clinical and pain management outcome variables to include. Time to assess patients and collect the data was 20 min to 30 min per patient. Limitations were primarily software related, although initial data collection completion was only 65% and accuracy of data entry was 96%.
Conclusions: The electronic database was found to be relevant and functional for the identified goals of data storage and research.
HISTORIQUE :: Le contrôle de la qualité prend de plus en plus d’importance dans le climat de santé actuel. Une base de données électronique peut faire le suivi des coordonnées des patients et servir d’outil de recherche afin d’assurer le contrôle de la qualité des soins aux patients.
OBJECTIF :: Une base de données électronique a été créée pour le service de douleur aiguë de l’University of Alberta Hospital d’Edmonton, en Alberta, afin de saisir les caractéristiques des patients, de repérer les populations vulnérables, de comparer l’efficacité des traitements et d’orienter les décisions liées à la pratique.
MÉTHODOLOGIE :: Les étapes d’élaboration de la base de données incluaient la détermination des objectifs d’utilisation, les variables pertinentes à inclure et un plan de collecte, de saisie et d’analyse des données. Des protocoles ont également été créés pour assurer le contrôle de la qualité du nettoyage des données. La base de données a été évaluée au moyen d’un essai pilote faisant appel aux données existantes afin de déterminer le fardeau lié à la collecte des données, l’exactitude et la fonctionnalité de la base de données.
RÉSULTATS :: Une analyse bibliographique a donné lieu à une liste probante de variables démographiques, cliniques et d’issues de prise en charge de la douleur à inclure. Il fallait de 20 à 30 minutes pour évaluer chaque patient et recueillir les données. Les limites étaient surtout liées au logiciel, même si la complétion initiale de la collecte de données s’élevait seulement à 65 % et si l’exactitude de la saisie des données atteignait 96 %.
CONCLUSIONS :: La base de données électronique a été considérée comme pertinente et fonctionnelle pour réaliser les objectifs établis d’entreposage de données et de recherche.