When domestic cat (Felis silvestris catus) population structures interact with their viruses

C R Biol. 2009 Feb-Mar;332(2-3):321-8. doi: 10.1016/j.crvi.2008.07.012. Epub 2008 Nov 28.

Abstract

Many theoretical studies have proposed different causal mechanisms by which the structure of a host population could have important implications for life history traits of pathogens. However, little information is available from real systems to test these hypotheses. The domestic cat, Felis silvestris catus, whose populations exhibit a great variability in social and spatial structure, represent an ideal case study to assess this question. In the present article, we show how cat population structure may have influenced the evolution of feline viruses and, in return, how these viruses may have modified the genetic structure of cat populations.

Beaucoup d'études théoriques ont proposé différents mécanismes par lesquels la structure d'une population d'hôtes peut avoir des implications importantes pour les traits d'histoire de vie des agents infectieux. Cependant, peu d'études de systèmes hôtes-parasites évoluant en conditions naturelles ont pu tester ces hypothèses. Le chat domestique, Felis silvestris catus, dont les populations se caractérisent par une forte variabilité de leurs structures sociale et spatiale, représente un cas d'étude idéal pour évaluer cette question. Dans cet article, nous montrons comment la structure des populations de chats a pu influencer l'évolution des virus, et en retour, comment ces virus ont pu modifier la structure génétique des populations de chats. Pour citer cet article : D. Pontier et al., C. R. Biologies 332 (2009).

Publication types

  • Research Support, Non-U.S. Gov't
  • Review

MeSH terms

  • Animals
  • Biodiversity
  • Biological Evolution*
  • Cats / virology*
  • Feline Acquired Immunodeficiency Syndrome / physiopathology
  • Feline Acquired Immunodeficiency Syndrome / virology
  • Female
  • Hair Color
  • Immunodeficiency Virus, Feline / physiology
  • Male
  • Polymorphism, Genetic
  • Population