Objectives: The adverse effects of hot weather on public health are of increasing concern. A surveillance system using 911 medical dispatch data for the detection of heat-related illness (HRI) could provide new information on the impact of excessive heat on the population. This paper describes how we identified medical dispatch call codes, called "determinants", that could represent HRI events.
Methods: Approximately 500 medical dispatch determinants were reviewed in focus groups composed of Emergency Medical Services (EMS) paramedics, dispatchers, physicians, and public health epidemiologists. Each group was asked to select those determinants that might adequately represent HRI. Selections were then assessed empirically using correlations with daily mean temperature over the study period (June 1-August 31,2005).
Results: The focus groups identified 12 determinant groupings and ranked them according to specificity for HRI. Of these, "Heat/cold exposure" was deemed the most specific. The call determinant groupings with the clearest positive associations with daily mean temperature empirically were "Heat/cold exposure" (Spearman's correlation coefficient (SCC) 0.71, p < 0.0001) and "Unknown problem (man down)" (SCC 0.21, p = 0.04). Within each grouping, the determinant "Unknown status (3rd party caller)" showed significant associations, SCC = 0.34 (p = 0.001) and SCC = 0.22 (p = 0.03) respectively.
Conclusions: Clinically-informed expertise and empirical evidence both contributed to identification of a group of 911 medical dispatch call determinants that plausibly represent HRI events. Once evaluated prospectively, these may be used in public health surveillance to better understand environmental health impacts on human populations and inform targeted public health interventions.
Objectifs: On se préoccupe de plus en plus des effets indésirables du temps chaud sur la santé publique. Un système de surveillance qui détecterait les maladies associées à la chaleur (MAC) d’après les données du service d’urgence 911 pourrait fournir de nouvelles informations sur l’impact de la chaleur excessive dans la population. Nous décrivons ici la méthode que nous avons employée pour sélectionner les codes d’appel aux secours médicaux (que nous appelons les « déterminants ») qui pourraient correspondre à des MAC.
Méthode: Quelque 500 déterminants de la répartition des secours médicaux ont été examinés dans des groupes de discussion composés d’ambulanciers paramédicaux, de répartiteurs, de médecins et d’épidémiologistes en santé publique travaillant dans le domaine des secours médicaux d’urgence. Chaque groupe devait sélectionner les déterminants qui correspondaient selon eux à des MAC. Leurs choix ont ensuite été évalués expérimentalement en établissant des corrélations avec la température quotidienne moyenne sur la période de l’étude (du 1er juin au 31 août 2005).
Résultats: Les participants ont sélectionné 12 groupes de déterminants et les ont classés selon leur degré de correspondance spécifique aux MAC. De ces groupes, « Exposition au froid/à la chaleur » a été jugé le plus spécifique. Les groupes qui, expérimentalement, présentaient les associations positives les plus claires avec la température moyenne quotidienne étaient « Exposition au froid/à la chaleur » (coefficient de corrélation de Spearman (CCS) de 0,71, p<0,0001) et « Problème inconnu (personne gisante) » (CCS=0,21, p=0,04). Dans chacun des deux groupes, le déterminant « État inconnu (appelant tierce personne) » présentait une association significative, soit CCS=0,34 (p=0,001) et CCS=0,22 (p=0,03), respectivement.
Conclusion: L’expérience clinique d’experts et les données empiriques ont toutes deux contribué à la sélection d’un groupe de déterminants pour la répartition des secours médicaux d’urgence du service 911 pouvant raisonnablement servir d’indicateurs de MAC. Lorsqu’ils auront fait l’objet d’une évaluation prospective, ces déterminants pourront être utilisés à des fins de surveillance de la santé publique pour mieux comprendre les effets de l’environnement sur la santé des populations humaines et pour étayer des mesures d’intervention ciblées en santé publique.