Anatomy of heat waves and mortality in Toronto: lessons for public health protection

Can J Public Health. 2007 Sep-Oct;98(5):364-8. doi: 10.1007/BF03405420.

Abstract

Background: Periods of unusually hot weather, especially in temperate climates, carry with them a burden of morbidity and mortality, particularly in urban areas. With lessening debate on its origins, and signs of global warming already apparent, it is becoming imperative for public health practitioners to recognize and predict the risks of "heat waves", and to develop protective community responses to them. This study makes use of historical data and a methodology developed previously to examine the pattern of hot weather experienced over the last five decades in the City of Toronto, and to assess the associated burden of mortality.

Methods: Synoptic classification of air masses based on meteorological data for Toronto was used, to assign the annual mean burden of illness (in terms of elevated mortality) associated with hot weather and air pollution. Then, coefficients relating daily mortality risk to historical daily weather and air quality data were determined with a model system that (for each air mass) assessed the factors that contributed to day-to-day variability in mortality.

Results: Over the period of study, there were 120 (95% CI: 105-135) heat-related deaths on average per year, with great variability from year to year, reflecting the variability of hot weather. Mortality was greatest in July and August, when the greatest number of multi-day heat episodes occurred. Furthermore, the longer the episode, the greater was the daily risk for mortality.

Interpretation: The method can be used to forecast the risk of heat-related mortality, and to facilitate the development of public health responses to mitigate that risk.

Contexte: Les périodes de canicule, surtout sous les climats tempérés, font peser un fardeau de morbidité et de mortalité sur la population, particulièrement en zone urbaine. Maintenant que la polémique sur les origines du réchauffement planétaire, dont les signes sont déjà apparents, commence à s’estomper, les praticiens de la santé publique doivent impérativement savoir reconnaître et prédire les risques de « vagues de chaleur » et les combattre par des mesures de protection de la population. Sur la base de données historiques et d’une méthode élaborée antérieurement, nous avons examiné les périodes de temps chaud observées au cours des 50 dernières années à Toronto et évalué le fardeau de mortalité connexe.

Méthode: Grâce à la classification synoptique des masses d’air d’après les données météorologiques pour Toronto, nous avons estimé la proportion du fardeau annuel moyen des maladies (la mortalité accrue) associée au temps chaud et à la pollution atmosphérique. Nous avons ensuite établi des coefficients reliant le risque quotidien de mortalité aux températures quotidiennes historiques et aux données sur la qualité de l’air à l’aide d’un modèle qui (pour chaque masse d’air) évaluait les facteurs ayant contribué aux variations quotidiennes de la mortalité.

Résultats: Pendant la période à l’étude, 120 décès par année en moyenne étaient liés à la chaleur (IC de 95 % = 105–135), avec une grande variabilité d’une année à l’autre, laquelle reflétait la variabilité du temps chaud. La mortalité était au maximum en juillet et en août, période où l’on a observé le plus grand nombre d’épisodes de plusieurs jours de temps chaud. Plus les épisodes étaient longs, plus le risque quotidien de mortalité était élevé.

Interprétation: Cette méthode peut servir à prévoir le risque de mortalité liée à la chaleur et faciliter l’élaboration de mesures de santé publique pour atténuer ce risque.

Publication types

  • Research Support, Non-U.S. Gov't

MeSH terms

  • Air Pollution / adverse effects
  • Air Pollution / analysis*
  • Climate
  • Cost of Illness
  • Forecasting
  • Greenhouse Effect*
  • Heat Stress Disorders / mortality*
  • Heat Stress Disorders / prevention & control
  • Heat Stroke / mortality*
  • Heat Stroke / prevention & control
  • Hot Temperature / adverse effects*
  • Humans
  • Ontario / epidemiology
  • Principal Component Analysis
  • Public Health Administration*
  • Risk Assessment / methods
  • Risk Factors
  • Seasons*