Prevalence of metabolic syndrome in a rural area of Brazil

Sao Paulo Med J. 2007 May 3;125(3):155-62. doi: 10.1590/s1516-31802007000300006.

Abstract

Context and objective: Metabolic syndrome (MS) is recognized worldwide as an important public health concern. However, little information is available for rural populations in Brazil. The aim was to determine the prevalence and risk factors associated with MS in a rural village in Brazil in 2004.

Design and setting: Cross-sectional population-based study, in Virgem das Graças, a rural community in the Jequitinhonha Valley, State of Minas Gerais.

Methods: MS was the dependent variable, defined as any three of these risk factors: arterial hypertension, high glucose or triglyceride concentrations, low high-density lipoprotein cholesterol and abdominal obesity. MS prevalence, according to selected socioeconomic and demographic variables (age, skin color, marital status, schooling and smoking habits), was determined in 251 subjects aged 20-88 years. Multivariate logistic regression was used to estimate odds ratios (OR) and 95% confidence intervals.

Results: MS prevalence was 21.6% (7.7% for men and 33.6% for women); the age-adjusted prevalence was 19.0%. The highest prevalences were observed for women > 60 years of age (52.9%) and women with body mass index (BMI) >or= 25 kg/m(2) (64%). Age, sex and BMI were associated risk factors for MS, while skin color was only significantly associated with MS for women. The models were adjusted for age, smoking habits, marital status, skin color and schooling.

Conclusions: BMI and age were independently associated factors for MS in this rural community. These findings provide important evidence on the prevalence of MS as a public health problem, particularly for women and overweight individuals.

OBJETIVO E CONTEXTO:: A síndrome metabólica (SM) é reconhecida mundialmente como importante problema de saúde pública e tem apresentado prevalência crescente. Entretanto, existe pouca informação sobre prevalência da SM em populações rurais brasileiras. Este estudo objetivou determinar a prevalência e os fatores associados a SM em uma comunidade rural do Brasil, em 2004.

TIPO DE ESTUDO E LOCAL:: Estudo transversal de base populacional, conduzido em Virgem das Graças, comunidade rural localizada no Vale do Jequitinhonha, Estado de Minas Gerais, Brasil, 2004.

MÉTODOS:: SM foi definida pelo critério do National Cholesterol Education Program Adult Treatment Panel (NCEP/ATP III) como a co-ocorrência de pelo menos três dos seguintes fatores: hipertensão arterial, altos níveis séricos de glicose ou triglicérides, baixos níveis da lipoproteína de alta densidade, e obesidade abdominal. A prevalência de SM foi calculada segundo variáveis socioeconômicas e demográficas em 251 pessoas (117 homens, 134 mulheres) com idades entre 20-88 anos. Utilizou-se regressão logística para estimar odds ratio (OR) e seus intervalos de confiança de 95%.

RESULTADOS:: Prevalência da SM foi 21,6% (7,7% para os homens e 33,6% para as mulheres). A prevalência global ajustada por idade foi 19,0%. Prevalências altas foram encontradas em mulheres > 60 anos (52,9 %) e em mulheres com Índice de Massa Corporal (IMC) ≥ 25 (64%). A análise ajustada por hábito de fumar, status marital, cor de pele e escolaridade revelou que o sobrepeso e sexo feminino e a idade como principais fatores de risco relacionado à SM.

CONCLUSÕES:: A síndrome metabólica representa um potencial problema de saúde pública particularmente em mulheres e indivíduos com sobrepeso na área rural estudada. O sobrepeso, a idade acima de 60 anos e o sexo feminino foram considerados fatores independendentes associados a essa condição.

Publication types

  • Research Support, N.I.H., Extramural
  • Research Support, Non-U.S. Gov't

MeSH terms

  • Adult
  • Age Factors
  • Aged
  • Aged, 80 and over
  • Body Mass Index
  • Brazil / epidemiology
  • Educational Status
  • Epidemiologic Methods
  • Female
  • Humans
  • Male
  • Marital Status
  • Metabolic Syndrome / epidemiology*
  • Metabolic Syndrome / ethnology
  • Middle Aged
  • Overweight / epidemiology
  • Rural Population
  • Sex Factors
  • Smoking / epidemiology