[Induced prescription in primary health care in area Bilbao]

Aten Primaria. 2002 Apr 30;29(7):414-20. doi: 10.1016/s0212-6567(02)70597-0.
[Article in Spanish]

Abstract

Main objectives: to know the proportion of induced prescription (IP) in Area Bilbao and its source, the proportion of cost IP accounts for, the proportion of IP in the main therapeutic groups, the attitude of GP when requested for prescription and its influence on cost, the proportion of disagreement with requested prescription, the reasons for disagreement, and the proportion with letter from specialist.

Secondary objectives: to know the proportion of IP in the remaining therapeutic groups, in drugs of low clinical value, in generic drugs and in new drugs with low or no therapeutic improvement.

Design: A descriptive cross-sectional study.Setting. Primary health care.

Participants: Drugs prescribable under National Health Service prescribed by and/or requested to GPs. Main results. 7.922 drugs were analysed. Type of prescription: IP, 48.3% (95% CI, 47.2-49.4); GP prescription (GPP), 50.6% (95% CI, 49.5-51.7); unknown source, 1,1% (95% CI, 0.9-1.3). Main source, public specialist (72.2%), private specialist (16.6%). IP accounted for 62.5% of cost. In the most prescribed therapeutic group, central nervous system (24.2%), IP, 39.8%; GPP, 58.9%; in cardiovascular system (19.1%), IP, 56.2%; GPP, 43.1%. 98.4% of requested prescription was actually prescribed, 1.2% was changed and 0.4%, suppressed. Proportion of disagreement, 11%; reasons for disagreement, no need for medical treatment (23.9%), therapeutic group (34.4%), active ingredient (13.2%), brand name (28.5%). There was a 62.4% with letter from specialist.

Conclusions: Primary care is not accountable for a substantial proportion of prescription. GP prescribes a considerable proportion of drugs without agreement. It would be necessary a system that allows to separate the cost by care levels and also improve their communication.

Objetivos: Principales: conocer la proporción de prescripción inducida (PI) en Comarca Bilbao y su procedencia, la proporción de gasto correspondiente a la PI, la proporción de PI en los principales grupos terapéuticos, la actitud del médico de atención primaria ante la prescripción solicitada y su influencia en el gasto, la proporción de desacuerdo con dicha prescripción y los motivos de desacuerdo, y la proporción con informe del especialista. Secundarios: conocer la proporción de PI en los demás grupos terapéuticos, en fármacos VINE, EFG y en los de nula o baja mejora terapéutica.

Diseño.: Estudio transversal, descriptivo

Emplazamiento: Atención primaria

Participantes: Fármacos financiables prescritos por y/o solicitados a los médicos de familia de EAP.

Resultados principales: Se estudiaron 7.922 fármacos. Tipo de prescripción: PI, 48,3% (IC del 95%, 47,2–49,4); del médico de atención primaria (PRO), 50,6% (IC del 95%, 49,5–51,7); desconocida, 1,1% (IC del 95%, 0,9–1,3). Procedencia principal: especialista público (72,2%), especialista privado (16,6%). Un 62,5% del gasto correspondió a la PI. En el grupo terapéutico más prescrito, sistema nervioso central (24,2%), PI, 39,8%; PRO, 58,9%; en aparato cardiovascular (19,1%), PI, 56,2%, PRO, 43,1%. Se prescribió el fármaco solicitado en un 98,4% de los casos, se cambio en el 1,2% y se suprimió en un 0,4%. Proporción de desacuerdo, 11%; motivos de desacuerdo, no hay necesidad de tratar (23,9%), grupo terapéutico (34,4%), principio activo (13,2%), marca comercial (28,5%). Hubo informe de especialista en un 62,4% de los casos.

Conclusiones: Se detecta una proporción considerable de prescripción no atribuible a atención primaria y una proporción importante de fármacos que el médico de primaria prescribe sin estar de acuerdo. Sería necesario un sistema que permitiera separar el gasto por niveles, así como mejorar la comunicación entre éstos.

Publication types

  • English Abstract
  • Research Support, Non-U.S. Gov't

MeSH terms

  • Adult
  • Cross-Sectional Studies
  • Data Collection
  • Drug Prescriptions / standards*
  • Female
  • Humans
  • Male
  • Practice Patterns, Physicians'
  • Primary Health Care
  • Spain