The Asian citrus psyllid, Diaphorina citri Kuwayama (Hemiptera: Psyllidae), is an introduced pest in Mexico and a vector of huanglongbing, a lethal citrus disease. Estimations of the habitat distribution and population growth rates of D. citri are required to establish regional and areawide management strategies and can be used as a pest risk analysis tools. In this study, the habitat distribution of D. citri in Mexico was computed with MaxEnt, an inductive, machine-learning program that uses bioclimatic layers and point location data. Geographic distributions of development and population growth rates were determined by fitting a temperature-dependent, nonlinear model and projecting the rates over the target area, using the annual mean temperature as the predictor variable. The results showed that the most suitable regions for habitat of D. citri comprise the Gulf of Mexico states, Yucatán Peninsula, and areas scattered throughout the Pacific coastal states. Less suitable areas occurred in northern and central states. The most important predictor variables were related to temperature. Development and growth rates had a distribution wider than habitat, reaching some of the northern states of México. Habitat, development, and population growth rates were correlated to each other and with the citrus producing area. These relationships indicated that citrus producing states are within the most suitable regions for the occurrence, development, and population growth of D. citri, therefore increasing the risk of huanglongbing dispersion.
El psílido asiático de los cítricos, Diaphorina citri Kuwayama (Hemiptera: Psyllidae) es una plaga introducida en México, y es vector del huanglongbing, una enfermedad letal de los cítricos. La estimación de la distribución del hábitat y tasas de crecimiento poblacional de D. citri se requieren para establecer una estrategia de manejo a nivel regional y como herramienta de análisis de riesgo. En este estudio, la distribución del hábitat de D. citri en México se calculó con MaxEnt, un programa inductivo, de aprendizaje-máquina que emplea capas bioclimáticas y datos puntuales de localización. También se determinaron las distribuciones geográficas de las tasas de desarrollo y crecimiento poblacional por el ajuste de un modelo no-lineal, dependiente de la temperatura y proyectando las tasas sobre el área objetivo usando la temperatura media anual como variable predictora. Los resultados mostraron que las regiones mas apropiadas para el hábitat de D. citri comprenden los estados del Golfo de México, Península de Yucatán y áreas dispersas de los estados costeros del Pacífico. Áreas menos apropiadas ocurren en los estados del centro y norte. Las variables predictoras más importantes estuvieron relacionadas con la temperatura. Las tasas de desarrollo y crecimiento poblacional presentaron una distribución más amplia que el hábitat, alcanzando algunos de los estados del norte. El hábitat y las tasas de desarrollo y crecimiento poblacional estuvieron correlacionadas entre sí y con la superficie plantada con cítricos. Estas relaciones sugieren que los estados productores de cítricos se encuentran dentro de las áreas mas apropiadas para la ocurrencia, desarrollo y crecimiento poblacional de D. citri, por tanto incrementando el riesgo de dispersión del huanglongbing.