Background: Results of neurotological function diagnostics in the context of interdisciplinary vertigo assessment are usually formulated as free-text reports (FTR). These are often subject to high variability, which may lead to loss of information. The aim of the present study was to evaluate the completeness of structured reports (SR) and referrer satisfaction in the neurotological assessment of vertigo.
Materials and methods: Neurotological function diagnostics performed as referrals (n = 88) were evaluated retrospectively. On the basis of the available raw data, SRs corresponding to FTRs from clinical routine were created by means of a specific SR template for neurotological function diagnostics. FTRs and SRs were evaluated for completeness and referring physician satisfaction (n = 8) using a visual analog scale (VAS) questionnaire.
Results: Compared to FTRs, SRs showed significantly increased overall completeness (73.7% vs. 51.7%, p < 0.001), especially in terms of patient history (92.5% vs. 66.7%, p < 0.001), description of previous findings (87.5% vs. 38%, p < 0.001), and neurotological (33.5% vs. 26.7%, p < 0.001) and audiometric function diagnostics (58% vs. 32.3%, p < 0.001). In addition, SR showed significantly increased referring physician satisfaction (VAS 8.8 vs. 4.9, p < 0.001).
Conclusion: Neurotological SRs enable a significantly increased report completeness with higher referrer satisfaction in the context of interdisciplinary assessment of vertigo. Furthermore, SRs are particularly suitable for scientific data analysis, especially in the context of big data analyses.
Zusammenfassung: HINTERGRUND: Befundberichte neurootologischer Funktionsdiagnostik im Rahmen der interdisziplinären Schwindelabklärung werden meist als Freitextbefunde („free text reports“, FTR) formuliert. Diese unterliegen häufig einer großen Variabilität, sodass hier Informationsverluste möglich sind. Ziel der vorliegenden Studie war es, die Befundvollständigkeit strukturierter Befunde („structured reports“, SR) und die Zuweiserzufriedenheit im Rahmen der neurootologischen Funktionsdiagnostik zu evaluieren.
Material und methoden: Retrospektiv wurden konsiliarisch durchgeführte neurootologische Funktionsdiagnostiken (n = 88) ausgewertet. Anhand der vorliegenden Rohdaten erfolgte mittels einer spezifischen Befunderhebungsmaske für neurootologische Funktionsdiagnostik die Erstellung korrespondierender SR zu den FTR aus der klinischen Routine. FTR und SR wurden auf Vollständigkeit und die Zufriedenheit der zuweisenden Ärzte (n = 8) mittels eines Fragebogens mit visueller Analogskala (VAS) untersucht.
Ergebnisse: Im Vergleich zu den FTR zeigten die SR eine signifikant erhöhte Gesamtvollständigkeit (73,7 vs. 51,7 %; p < 0,001), insbesondere in Bezug auf die Anamnese (92,5 vs. 66,7 %; p < 0,001), Beschreibung von Vorbefunden (87,5 vs. 38 %; p < 0,001) und die neurootologische (33,5 vs. 26,7 %; p < 0,001) und audiometrische Funktionsdiagnostik (58 vs. 32,3 %; p < 0,001). Zudem zeigte sich mittels SR eine deutlich gesteigerte Zuweiserzufriedenheit (VAS 8,8 vs. 4,9; p < 0,001).
Schlussfolgerung: Neurootologische SR ermöglichen eine deutlich gesteigerte Vollständigkeit der Befunde bei höherer Zufriedenheit der Zuweiser im Kontext der interdisziplinären Schwindelabklärung. Darüber hinaus eignen sich SR ideal zur wissenschaftlichen Datenanalyse, insbesondere im Rahmen von Big-Data-Analysen.
Keywords: Audiometry; Data accuracy; Neurotology; Referral and consultation; Workflow.
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