Background: Artificial intelligence (AI) is becoming increasingly important for the future development of hospitals. To unlock the large potential of AI, job profiles of hospital staff members need to be further developed in the direction of AI and digitization skills through targeted qualification measures. This affects both medical and non-medical processes along the entire value chain in hospitals. The aim of this paper is to provide an overview of the skills required to deal with smart technologies in a clinical context and to present measures for training employees.
Methods: As part of the "SmartHospital.NRW" project in 2022, we conducted a literature review as well as interviews and workshops with experts. AI technologies and fields of application were identified.
Results: Key findings include adapted and new task profiles, synergies and dependencies between individual task profiles, and the need for a comprehensive interdisciplinary and interprofessional exchange when using AI-based applications in hospitals.
Discussion: Our article shows that hospitals need to promote digital health literacy skills for hospital staff members at an early stage and at the same time recruit technology- and AI-savvy staff. Interprofessional exchange formats and accompanying change management are essential for the use of AI in hospitals.
Zusammenfassung: HINTERGRUND: Künstliche Intelligenz (KI) hat für Krankenhäuser wesentlich an Bedeutung gewonnen. Um die umfangreichen Potenziale der Technologie tatsächlich nutzen zu können, sind Anpassungen bei Aufgabenprofilen sowie zielgerichtete Qualifizierungsmaßnahmen für das Krankenhauspersonal heute und in Zukunft unabdingbar. Davon sind sowohl medizinische als auch nichtmedizinische Prozesse entlang der gesamten Wertschöpfungskette im Krankenhaus betroffen. Ziel der Arbeit ist es, einen Überblick über die notwendigen Fähigkeiten im Umgang mit intelligenten Technologien im klinischen Kontext zu geben und Maßnahmen zur Qualifizierung von Mitarbeiter*innen vorzustellen.
Methoden: Im Rahmen des Projekts „SmartHospital.NRW“ wurden im Jahr 2022 eine Literaturrecherche sowie Interviews und Workshops mit Expert*innen durchgeführt. KI-Technologien und Anwendungsfelder wurden identifiziert.
Ergebnisse: Zentrale Ergebnisse umfassen veränderte und neue Aufgabenprofile, identifizierte Synergien und Abhängigkeiten zwischen den einzelnen Aufgabenprofilen sowie die Notwendigkeit eines umfassenden interdisziplinären und interprofessionellen Austauschs beim Einsatz von KI-basierten Anwendungen im Krankenhaus.
Diskussion: Unser Beitrag zeigt, dass Krankenhäuser frühzeitig Kompetenzen im Bereich Digital Health Literacy in der Belegschaft fördern und gleichzeitig technikaffines Personal anwerben müssen. Interprofessionelle Austauschformate sowie ein begleitendes Changemanagement sind essenziell für die Nutzung von KI im Krankenhaus.
Keywords: Artificial Intelligence; Clinical staff; Digital Health Literacy; Job profile; Qualification.
© 2023. The Author(s).