Subnational estimates of maternal mortality in Nigeria: Secondary Data Analysis of female siblings' survivorship histories

Afr J Reprod Health. 2023 Oct 31;27(10):145-159. doi: 10.29063/ajrh2023/v27i10.13.

Abstract

High Maternal Mortality (MM) in Nigeria is complicated by the absence of reliable estimates at subnational levels. Obtaining accurate data at the state and geopolitical region levels is crucial for effective policy-making and targeted interventions. This study employs novel small area estimation techniques to derive plausible estimates of Maternal Mortality rates and ratios for Nigerian states and geopolitical regions. Data from 293,769 female siblings, provided by 114,154 women in the Nigeria Demographic and Health Surveys of 2008, 2013, and 2018, are used. Empirical Bayesian technique and the James-Stein estimator are applied to estimate MM Rates and Ratios, respectively. Maternal Mortality Ratio is highest in rural areas, Northern Nigeria states, and regions. While the South West exhibits lower MMRatio, the Northern regions, particularly the North-East, show consistently higher ratios. Mortality trends have decreased in the North West and South East regions but increased in the South West from 2008 to 2018. Addressing these disparities is essential for achieving sustainable development goals and improving maternal health in Nigeria.

La mortalité maternelle (MM) élevée au Nigeria est compliquée par l'absence d'estimations fiables aux niveaux infranationaux. L’obtention de données précises au niveau des États et des régions géopolitiques est cruciale pour une élaboration de politiques efficaces et des interventions ciblées. Cette étude utilise de nouvelles techniques d'estimation sur petites zones pour dériver des estimations plausibles des taux et ratios de mortalité maternelle pour les États et les régions géopolitiques du Nigeria. Les données de 293 769 frères et soeurs, fournies par 114 154 femmes dans les enquêtes démographiques et sanitaires du Nigeria de 2008, 2013 et 2018, sont utilisées. La technique bayésienne empirique et l'estimateur de James-Stein sont appliqués pour estimer respectivement les taux et les ratios MM. Le taux de mortalité maternelle est le plus élevé dans les zones rurales, dans les États et les régions du nord du Nigéria. Alors que le Sud-Ouest présente un ratio MMR plus faible, les régions du Nord, en particulier le Nord-Est, affichent des ratios systématiquement plus élevés. Les tendances de la mortalité ont diminué dans les régions du Nord- Ouest et du Sud-Est, mais ont augmenté dans le Sud-Ouest de 2008 à 2018. Il est essentiel de remédier à ces disparités pour atteindre les objectifs de développement durable et améliorer la santé maternelle au Nigéria.

Keywords: Maternal mortality; Nigeria; empirical bayesian; siblings’survivorshiphistories; sisterhood method; small area estimation.

MeSH terms

  • Bayes Theorem
  • Female
  • Humans
  • Maternal Mortality*
  • Nigeria / epidemiology
  • Secondary Data Analysis
  • Siblings*
  • Survivorship