Objective: To evaluate the precision and dependability of road traffic mortality data recorded in the World Health Organization Mortality Database and investigate how uncorrected data influence vital mortality statistics used in traffic safety programmes worldwide.
Methods: We assessed country and territory-specific data quality from 2015 to 2020 by calculating the proportions of five types of nonspecific cause of death codes related to road traffic mortality. We compared age-adjusted road traffic mortality and changes in the average annual mortality rate before and after correcting the deaths with nonspecific codes. We generated road traffic mortality projections with both corrected and uncorrected codes, and redistributed the data using the proportionate method.
Findings: We analysed data from 124 countries and territories with at least one year of mortality data from 2015 to 2020. The number of countries and territories reporting more than 20% of deaths with ill-defined or unknown cause was 2; countries reporting injury deaths with undetermined intent was 3; countries reporting unspecified unintentional injury deaths was 21; countries reporting unspecified transport crash deaths was 3; and countries reporting unspecified unintentional road traffic deaths was 30. After redistributing deaths with nonspecific codes, road traffic mortality changed by greater than 50% in 7% (5/73) to 18% (9/51) of countries and territories.
Conclusion: Nonspecific codes led to inaccurate mortality estimates in many countries. We recommend that injury researchers and policy-makers acknowledge the potential pitfalls of relying on raw or uncorrected road traffic mortality data and instead use corrected data to ensure more accurate estimates when improving road traffic safety programmes.
Objectif: Déterminer le niveau de précision et de fiabilité des informations concernant le nombre de décès liés aux accidents de la route enregistrées dans la base de données de l’Organisation mondiale de la Santé sur la mortalité, mais aussi étudier l’influence des données non corrigées sur les statistiques de mortalité, qui jouent un rôle essentiel dans les programmes de sécurité routière à travers le monde.
Méthodes: Nous avons évalué la qualité des données propres à chaque pays et territoire entre 2015 et 2020 en calculant la proportion que représentent cinq types de codes non spécifiques relatifs aux causes de décès dans des accidents de la route. Nous avons comparé la mortalité routière selon l’âge et l’évolution du taux de mortalité annuel moyen avant et après avoir corrigé les décès portant des codes non spécifiques. Pour terminer, nous avons généré des projections en matière de mortalité routière à l’aide des codes corrigés et non corrigés, puis redistribué les données par intégration proportionnelle.
Résultats: Nous avons analysé les données issues de 124 pays et territoires, avec au moins un an de données de mortalité entre 2015 et 2020. Deux pays et territoires mentionnaient plus de 20% de décès imputables à des causes inconnues ou mal définies ; trois pays signalaient des décès dus à des blessures non intentionnelles ; 21 faisaient état de blessures mortelles non intentionnelles et non spécifiées ; trois ne précisaient pas le type de véhicule impliqué dans les collisions mortelles ; et enfin, 30 pays rapportaient des accidents de la route mortels, indéterminés et involontaires. Après redistribution des décès munis de codes non spécifiques, le taux de mortalité routière a changé de plus de 50% dans 7% (5/73) à 18% (9/51) des pays et territoires.
Conclusion: L’emploi de codes non spécifiques a entraîné une mauvaise estimation de la mortalité dans de nombreux pays. Nous recommandons aux responsables politiques et chercheurs actifs dans le domaine des traumatismes de tenir compte des éventuels pièges que recèle l’usage de données brutes ou non corrigées sur la mortalité routière, et leur conseillons de se fonder sur des données corrigées afin d’obtenir des estimations plus précises pour l’amélioration des programmes de sécurité routière.
Objetivo: Evaluar la precisión y la fiabilidad de los datos sobre mortalidad por accidentes de tráfico registrados en la Base de datos sobre mortalidad de la Organización Mundial de la Salud. Asimismo, investigar cómo los datos incorrectos influyen en las estadísticas vitales sobre mortalidad utilizadas en programas de seguridad vial a nivel mundial.
Métodos: Evaluamos la calidad de los datos en función del país y del territorio desde 2015 a 2020 calculando los porcentajes de cinco tipos de códigos de fallecimientos sin causa específica relacionados con la mortalidad por accidentes de tráfico. Comparamos la mortalidad por accidentes de tráfico en función de la edad, así como los cambios en el índice medio anual de mortalidad antes y después de corregir los fallecimientos con códigos no específicos. Generamos las proyecciones de mortalidad por accidentes de tráfico con códigos corregidos y sin corregir, y distribuimos de nuevo los datos utilizando el método proporcional.
Resultados: Analizamos los datos correspondientes a 124 países y territorios que contaban con datos sobre mortalidad de al menos un año, del periodo comprendido entre 2015 y 2020. El número de países y territorios que notificaron más de un 20% de fallecimientos por causas imprecisas o desconocidas fue de 2; los países que notificaron fallecimientos por lesiones con intencionalidad indeterminada fueron 3; los países que notificaron fallecimientos por lesiones no intencionadas y no especificadas fueron 21; los países que notificaron fallecimientos no especificados en accidentes de transporte fueron 3; y los países que notificaron fallecimientos no especificados y no intencionados en accidentes de tráfico fueron 30. Tras redistribuir los fallecimientos con códigos no específicos, la mortalidad por accidentes de tráfico cambió en más de un 50% en un intervalo del 7% (5/73) al 18% (9/51) de los países y territorios.
Conclusión: Los códigos no específicos dieron lugar a estimaciones imprecisas sobre mortalidad en numerosos países. Instamos a que los investigadores y los responsables de políticas de lesiones reconozcan las potenciales deficiencias que supone el hecho de basarse en datos no tratados ni corregidos, y a que, en lugar de eso, utilicen datos corregidos con el fin de garantizar estimaciones más precisas a la hora de mejorar los programas sobre seguridad vial.
الغرض: تقييم دقة وموثوقية بيانات الوفيات الناجمة عن حوادث المرور على الطرق المسجلة في قاعدة بيانات الوفيات التابعة لمنظمة الصحة العالمية، والتحقيق في كيفية تأثير البيانات غير المصححة على إحصاءات الوفيات الحيوية المستخدمة في برامج السلامة المرورية في جميع أنحاء العالم.
الطريقة: قمنا بتقييم جودة البيانات الخاصة بكل دولة وإقليم من عام 2015 إلى عام 2020، من خلال حساب نسب خمسة أنواع من رموز أسباب الوفاة غير المحددة المرتبطة بالوفيات الناجمة عن حوادث المرور. قمنا بمقارنة معدل الوفيات الناجمة عن حوادث المرور على الطرق، والمصححة حسب العمر، والتغيرات في متوسط معدل الوفيات السنوي، قبل وبعد تصحيح الوفيات برموز غير محددة. كما قمنا بتوليد توقعات الوفيات الناجمة عن حركة المرور على الطرق باستخدام الرموز المصححة وغير المصححة، وأعدنا توزيع البيانات باستخدام الطريقة المتناسبة.
النتائج: قمنا بتحليل بيانات من 124 دولة وإقليمًا ذات بيانات الوفيات لمدة عام واحد على الأقل من 2015 إلى 2020. وكان عدد الدول والأقاليم التي أبلغت عن أكثر من %20 من الوفيات لأسباب غير محددة أو غير معروفة 2؛ وعدد الدول التي أبلغت عن الوفيات الناجمة عن إصابات غير محددة النية 3؛ وعدد الدول التي أبلغت عن وفيات غير محددة بسبب إصابات غير مقصودة 21؛ وعدد الدول التي أبلغت عن وفيات غير محددة في حوادث النقل 3؛ وعدد الدول التي أبلغت عن وفيات غير محددة وغير مقصودة بسبب حوادث المرور 30. وبعد إعادة توزيع الوفيات باستخدام رموز غير محددة، تغيرت الوفيات الناجمة عن حوادث المرور بأكثر من %50 في %7 (5/73)، إلى %18 (9/51) من البلدان والأقاليم.
الاستنتاج: أدت الرموز غير المحددة إلى تقديرات غير دقيقة للوفيات في العديد من الدول. نحن نوصي كل من الباحثين وواضعي السياسات في مجال الإصابات بالإقرار بالمخاطر المحتملة للاعتماد على بيانات الوفيات الناجمة عن حوادث المرور المعتادة أو غير المصححة، واستخدام البيانات المصححة بدلاً من ذلك لضمان الحصول على تقديرات أكثر دقة عند تحسين برامج السلامة المرورية.
目的: 评估世界卫生组织死亡率数据库中包括的道路交通死亡率数据的准确性和可靠性，探讨未经校正的数据会如何影响世界各国交通安全计划中使用的重要死亡率统计数据。.
方法: 通过计算与道路交通死亡率相关的五种非特异性死亡原因国家疾病分类代码的比例，本文评估了 2015 年至 2020 年期间特定国家和地区的数据质量，比较了在使用非特异性代码校正死亡人数前后按年龄调整的道路交通死亡率和年平均死亡率变化。本文利用经校正和未经校正的代码进行道路交通死亡率预测，并使用比例法重新分配记录为五种非特异性疾病分类代码的死亡数据。.
结果: 作者分析了 124 个国家和地区在 2015 年至 2020 年期间至少一年的死亡率数据。报告不明或未知原因致死率达 20% 以上的国家和地区有 2 个；报告意图不明伤害致死达 20% 以上的国家有 3 个；报告非特定意外伤害死亡达 20% 以上的国家有 21 个；报告非特定交通事故死亡达 20% 以上的国家有 3 个；以及报告非特定意外道路交通死亡达 20% 以上的国家有 30 个。使用非特异性代码重新分配死亡人数后，有 7% (5/73) 至 18% (9/51) 的国家和地区的道路交通死亡率变化幅度高达 50% 以上。.
结论: 在许多国家，非特异性代码导致死亡率估不准确。我们建议，伤害相关研究人员和政策制定者应认识到依赖原始或未经校正的道路交通死亡率数据可能存在潜在风险，并在改进交通安全规划时选用经校正的数据，以确保获得更准确的估值。.
Цель: Оценить точность и достоверность данных о смертности в результате ДТП, зарегистрированных в Базе данных по смертности Всемирной организации здравоохранения, и выяснить, как нескорректированные данные влияют на статистику смертности, используемую в программах безопасности дорожного движения во всем мире.
Методы: Проведена оценка качества данных по странам и территориям в период с 2015 по 2020 год путем расчета доли пяти типов неспецифических кодов причин смертности в результате ДТП. Сравнивались данные о смертности в результате ДТП с поправкой на возраст и изменения среднегодового коэффициента смертности до и после коррекции случаев смерти с неспецифическими кодами. Составлены прогнозы смертности в результате ДТП как с исправленными, так и с неисправленными кодами, и произведено перераспределение данных с использованием метода пропорциональности.
Результаты: Проведен анализ данных из 124 стран и территорий, по которым имеются данные о смертности за 2015–2020 гг. как минимум за один год. Количество стран и территорий, сообщивших о более чем 20% смертей по неустановленной или неизвестной причине, составило 2; стран, сообщивших о смертях от травм с неустановленным намерением, – 3; стран, сообщивших о неуточненных неумышленных смертях от травм, – 21; стран, сообщивших о неуточненных неумышленных смертях в транспортных авариях, – 3; стран, сообщивших о неуточненных неумышленных смертях в результате ДТП, – 30. После перераспределения случаев смертности с использованием неспецифических кодов уровень смертности в результате ДТП изменился более чем на 50% в 7% (5/73) до 18% (9/51) стран и территорий.
Вывод: Использование неспецифических кодов привело к неточным оценкам уровня смертности во многих странах. Исследователям травматизма и представителям власти рекомендуется признать потенциальные недостатки использования необработанных или нескорректированных данных о смертности в результате ДТП и вместо них использовать скорректированные данные для получения более точных оценок при совершенствовании программ по безопасности движения.
(c) 2023 The authors; licensee World Health Organization.