Changes in dietary markers during the covid-19 pandemic in Brazil

Rev Saude Publica. 2023 Sep 18:57:54. doi: 10.11606/s1518-8787.2023057004659. eCollection 2023.
[Article in English, Portuguese]

Abstract

Objective: Evaluate changes in the Brazilian population's diet and its determinants during the covid-19 pandemic.

Methods: We used diet data collected by the Datafolha Institute in 2019 (n = 1,384), 2020 (n =1,214), and 2021 (n = 1,459) from independent and representative samples of the adult population (aged 18 to 55 years) from all socioeconomic classes and geographic regions of Brazil. Food consumption was measured by checking the consumption of 22 sets of food on the day before the survey. The third cycle also included questions about changes in eating habits during the pandemic. We estimated the prevalence of consumption of the food sets in each cycle of the survey and used statistical tests for comparisons of proportions between the three cycles.

Results: Between 2019 and 2020, we observed a significant increase in the consumption of cereals, milk, packaged snacks or salty cookies, and industrialized sauces, as opposed to a decrease in the consumption of eggs. Between 2019 and 2021 and between 2020 and 2021, on the other hand, there was a significant decrease in the consumption of cereals, vegetables, fruits, and industrialized fruit juices and an increase in the consumption of soda, sweets, cookies, sausages, industrialized sauces, and ready meals. When asked about the main changes in the purchase and preparation of meals, 46.3% of the respondents reported consuming more food prepared at home during the pandemic. Regarding changes in eating habits, 48.6% of the respondents reported a change in their eating habits during the pandemic. The main reasons for such changes were greater concern with health (39.1%) and self-reported decreased family income (30.2%).

Conclusions: The covid-19 pandemic had a negative impact on the diet of the population, and increased consumption of ultra-processed foods was reported for that period.

OBJETIVO: Analisar mudanças na alimentação da população brasileira e seus determinantes durante a pandemia de covid-19.

MÉTODOS: Foram utilizados dados de alimentação coletados pelo instituto Datafolha, em 2019 (n = 1.384), 2020 (n = 1.214) e 2021 (n = 1.459), de amostras independentes e representativas da população adulta (entre 18 e 55 anos) de todas as classes socioeconômicas e regiões geográficas do Brasil. O consumo alimentar foi aferido por meio da verificação do consumo de 22 conjuntos de alimentos no dia anterior à pesquisa. No terceiro ciclo, também foram incluídas questões sobre mudanças nos hábitos alimentares durante a pandemia. Estimou-se a prevalência de consumo dos conjuntos de alimentos em cada ciclo da pesquisa e foram utilizados testes estatísticos para comparações de proporções entre os três ciclos.

RESULTADOS: Observou-se, entre 2019 e 2020, aumento significativo no consumo de cereais, leite, salgadinhos de pacote ou biscoitos salgados e molhos industrializados, em contraponto à diminuição do consumo de ovos. Entre 2019 e 2021 e entre 2020 e 2021, por outro lado, houve diminuição significativa no consumo de cereais, hortaliças, frutas e sucos de fruta industrializados e aumento no consumo de refrigerante, biscoito doce, recheado ou bolinho de pacote, embutidos, molhos industrializados e refeições prontas. Quando questionados sobre as principais mudanças na compra e preparo das refeições, 46,3% dos entrevistados relataram consumir mais alimentos preparados em casa durante a pandemia. Em relação a mudanças nos hábitos alimentares, 48,6% dos entrevistados relataram alteração na alimentação durante a pandemia. Os principais motivos para tais mudanças foram maior preocupação com a saúde (39,1%) e autorrelato de diminuição da renda familiar (30,2%).

CONCLUSÕES: A pandemia de covid-19 teve impacto negativo na alimentação da população, e foi reportado aumento no consumo de alimentos ultraprocessados durante esse período.

MeSH terms

  • Adult
  • Brazil / epidemiology
  • COVID-19* / epidemiology
  • Diet
  • Fruit
  • Humans
  • Pandemics*