Main results: It could be seen good performance of the software for the automatic selection of the underlying cause of death, increasing from 69.6% in 2016 to 78.8% in 2019. There was a correlation between this result and the use of online death certificates by physicians.
Implications for services: Automatic coding and selection of causes of death improve productivity and timeliness of information, contributing to the quality of the country's information system.
Perspectives: It is necessary to analyze the agreement between the medical terms in the software dictionaries used in South American countries in order to improve standardization and comparability of information on causes of death.
Objective: to describe software performance in the automatic selection of the underlying cause of death in Peru, between 2016 and 2019.
Methods: this was a descriptive study on the software performance in the automated selection of the underlying cause of death over the years (chi-square test for trend) and the correlation between the type of death certificate and software performance (correlation coefficient and coefficient of determination).
Results: a total of 446,217 death certificates were analyzed; the proportion of death certificates with the underlying cause of death increased from 69.6% in 2016 to 78.8% in 2019 (p-value < 0.001); it could be seen a direct linear correlation between electronic death certificates and software performance (correlation coefficient = 0.95; R2 = 0.89).
Conclusion: the software showed good performance in the automatic selection of the underlying cause of death, with a significant increase between 2016 and 2019.
Objetivo:: descrever o desempenho de um software na seleção automática da causa básica de morte no Peru, entre 2016 e 2019.
Métodos:: estudo descritivo do desempenho de um software na seleção automatizada da causa básica de morte ao longo dos anos (teste qui-quadrado de tendência) e da correlação entre a forma de declaração de óbito e o desempenho do software (coeficientes de correlação e determinação).
Resultados:: foram analisadas 446.217 declarações de óbito; a proporção de declarações com causa básica de morte aumentou de 69,6%, em 2016, para 78,8%, em 2019 (p-valor < 0,001); observou-se correlação linear direta entre as declarações eletrônicas de óbito e o desempenho do software (coeficiente de correlação = 0,95; R2 = 0,89).
Conclusão:: o software apresentou bom desempenho na seleção automática da causa básica de morte, com aumento significativo entre 2016 e 2019.
Objetivo:: describir el desempeño de un software en la selección automática de la causa básica de muerte en Perú, entre 2016 y 2019.
Métodos:: estudio descriptivo de la tendencia del desempeño de un software para seleccionar la causa básica de muerte a través de los años (chi cuadrado de tendencia) y la correlación entre los certificados de defunción electrónicos y el desempeño del software (coeficientes de correlación y determinación).
Resultados:: se analizaron 446.217 certificados; la proporción de certificados con causa básica de muerte aumentó de 69,6% en 2016 a 78,8% en 2019 (p-valor < 0,001); se observó una correlación lineal directa entre certificados electrónicos y el desempeño del software (coeficiente de correlación = 0,95; R2 = 0,89).
Conclusión:: el software presentó un buen desempeño en la selección de la causa básica de muerte y aumentó significativamente entre 2016 y 2019.