[Analysis of characteristics of elderly patients admitted to an intensive care unit during six waves of the SARS-CoV-2 pandemic: Implications for medical care]

Rev Esp Geriatr Gerontol. 2023 Jul-Aug;58(4):101377. doi: 10.1016/j.regg.2023.101377. Epub 2023 Jun 20.
[Article in Spanish]

Abstract
in English, Spanish

Objective: To analyze the characteristics of seriously ill elderly patients during the six waves of the COVID-19 pandemic.

Method: Retrospective, observational and analytical study of patients over 70 years of age admitted to the ICU (March-2020 to March-2022). Patients were categorized into three groups based on age: 70-74 years; 75-79 years; and >80 years. A descriptive and comparative analysis of the sample was initially performed; and a 28-, 60- and 90-day survival analysis using the Kaplan-Meier method. Multivariate survival analysis was performed by fitting a Cox model.

Results: Of 301 patients, the lowest number of admissions occurred during the first wave (20 (6%)), compared to the wave with the highest number of admissions: the sixth wave (76 (25%)). The survival curves at 28 days, 60 days and 90 days showed a higher probability of survival in the younger age groups (P<.01 and P=.01, respectively). Troponin at admission (per unit, ng/l) showed a significant association with 28- and 60-day mortality (HR: 1.00; 95% CI: 1.00-1.01; P<.05). Taking the 1st wave of the pandemic as a reference, admission in the 3rd wave behaved as a protective factor against mortality at 28 and 60 days of follow-up (HR: 0.18; 95% CI: 0.02-0.64; P<.05; HR: 0.13; 95% CI: 0.02-0.64; P<.05, respectively).

Conclusions: The time of admission and biomarkers, such as troponin, constitute prognostic markers independent of age in the elderly population.

Objetivo: analizar las características de los enfermos adultos graves de mayor edad, durante las seis olas de la pandemia COVID-19.

Método: estudio retrospectivo, observacional y analítico pacientes mayores de 70 años con ingreso en UCI (marzo-2020 – marzo-2022). Los pacientes se categorizaron en 3 grupos en función de la edad: 70-74 años; 75-79 años; y > 80 años. Se realizó inicialmente un análisis descriptivo y comparativo de la muestra; y un análisis de supervivencia a 28, 60 y 90 días con el método de Kaplan-Meier. El análisis multivariable de la supervivencia se realizó ajustando un modelo de Cox.

Resultados: de 301enfermos, el menor número de ingresos se produjo durante la primera ola (20 (6%)), frente a la que fue la ola con mayor número de ingresos: la sexta ola (76 (25%)). Las curvas de supervivencia a los 28, a los 60 días y a los 90 días evidenciaron una mayor probabilidad de sobrevivir en los grupos de menor edad (p<0,01 y p=0,01 respectivamente). La troponina al ingreso (por unidad, ng/L), evidenció un asociación significativa con la mortalidad a 28 y 60 días (HR: 1,00; IC95%: 1,00-1,01; p<0,05). Tomando como referencia la 1ª oleada de la pandemia, el ingreso en 3ª oleada se comportó como un factor de protección frente a mortalidad a los 28 y 60 días de seguimiento ( HR:0,18; IC95%: 0,02-0,64; p<0,05; HR: 0,13; IC95%: 0,02-0,64; p<0,05 respectivamente).

Conclusiones: el momento de ingreso y biomarcadores, como la troponina, se constituyen en marcadores pronósticos independientes de la edad en población añosa.

Keywords: COVID-19; Elderly; Oleadas; Pandemia; Pandemic; SARS-CoV-2; Viejos; Waves.

Publication types

  • English Abstract
  • Observational Study

MeSH terms

  • Aged
  • Aged, 80 and over
  • COVID-19* / epidemiology
  • Hospital Mortality
  • Humans
  • Intensive Care Units
  • Pandemics
  • Retrospective Studies
  • SARS-CoV-2*
  • Troponin

Substances

  • Troponin