Background: At the beginning of the COVID‑19 pandemic in Germany, there was great uncertainty among the population and among those responsible for crisis communication. A substantial part of the communication from experts and the responsible authorities took place on social media, especially on Twitter. The positive, negative, and neutral sentiments (emotions) conveyed there during crisis communication have not yet been comparatively studied for Germany.
Study aim: Sentiments in Twitter messages from various (health) authorities and independent experts on COVID‑19 will be evaluated for the first pandemic year (1 January 2020 to 15 January 2021) to provide a knowledge base for improving future crisis communication.
Material and methods: From n = 39 Twitter actors (21 authorities and 18 experts), n = 8251 tweets were included in the analysis. The sentiment analysis was done using the so-called lexicon approach, a method within the social media analytics framework to detect sentiments. Descriptive statistics were calculated to determine, among other things, the average polarity of sentiments and the frequencies of positive and negative words in the three phases of the pandemic.
Results and discussion: The development of emotionality in COVID‑19 tweets and the number of new infections in Germany run roughly parallel. The analysis shows that the polarity of sentiments is negative on average for both groups of actors. Experts tweet significantly more negatively about COVID‑19 than authorities during the study period. Authorities communicate close to the neutrality line in the second phase, that is, neither distinctly positive nor negative.
Zusammenfassung: HINTERGRUND: Zu Beginn der COVID‑19-Pandemie herrschte in Deutschland große Unsicherheit in der Bevölkerung und bei den für die Krisenkommunikation Verantwortlichen. Ein wesentlicher Teil der Kommunikation von Expert*innen und zuständigen Behörden fand in den sozialen Medien statt, insbesondere auf der Plattform Twitter. Die dort mit der Krisenkommunikation transportierten positiven, negativen und neutralen Sentiments (Emotionen) sind für Deutschland bisher nicht vergleichend untersucht worden.
Ziel der arbeit: Die Sentiments in Twitter-Meldungen von verschiedenen (Gesundheits‑)Behörden und unabhängigen Expert*innen zu COVID‑19 sollen für das erste Pandemiejahr (01.01.2020–15.01.2021) ausgewertet werden, um eine Wissensgrundlage für die Verbesserung zukünftiger Krisenkommunikation zu schaffen.
Material und methoden: Von n = 39 Twitter-Akteur*innen (21 Behörden und 18 Expert*innen) flossen n = 8251 Tweets in die Auswertung ein. Diese erfolgte mit dem sog. Lexikonansatz, einer Methode der Social-Media-Analyse. Es wurden deskriptive Statistiken berechnet u. a. zur Bestimmung der durchschnittlichen Polarität der Sentiments und der Häufigkeiten positiv und negativ besetzter Wörter in 3 Phasen der Pandemie.
Ergebnisse und diskussion: Die Entwicklung der Emotionalität in COVID‑19-Tweets und der Anzahl von Neuinfektionen in Deutschland verlaufen in etwa parallel. Die Analyse zeigt, dass die Polarität der Sentiments bei beiden Akteursgruppen im Durchschnitt negativ ist. Expert*innen twittern im Untersuchungszeitraum deutlich negativer über COVID‑19 als Behörden. Behörden kommunizieren in der zweiten Phase nahe der Neutralitätslinie, also weder ausgeprägt positiv noch negativ.
Keywords: Authorities communication; Experts communications; Public Relations; SARS-CoV-2; Sentiments; Social Media Analytics.
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