Missing data may lead to bias and loss of information in epidemiological research. In this article, we propose an approach to analyze missing data on comorbidity variables in a register with consideration of the territorialized organization of the collection. To illustrate this approach, we used the national REIN registry as an application case.
Les données manquantes peuvent introduire des biais et des pertes d’informations dans les études épidémiologiques. Dans cet article, nous proposons une démarche d’analyse des données manquantes sur des variables de comorbidités dans un registre, avec prise en compte de l’organisation territorialisée du recueil. Afin d’illustrer cette démarche, nous avons utilisé le registre national du Réseau épidémiologie et information en néphrologie (REIN) comme cas d’application.
Keywords: registry; missing data; bias; variability.