Background: The challenges in pathology and in structuring of data are increasing. Although considerable amounts of data are generated during the pathological diagnostic process, these data are often not available in a structured form and have to be extracted from the reports through a time-consuming and error-prone manual approach. However, the data are required for various internal and external purposes, such as for audits, tumor organ centers, reporting to cancer registries, different consortia, billing, various aspects within the organization, and for research.
Objectives: The aim of the work was the development of a digital system for the direct and high-quality acquisition of structured pathology data using the example of biopsy-based diagnostics of prostate carcinoma.
Materials and methods: A solution was created in cooperation with the pathology laboratory information system (LIS) provider imassense GmbH (Berlin, Germany), whose LIS 'Informationssystem der digitalen Pathologie' (IS-P) is used at the Institute of Pathology at the University Hospital Essen.
Results and conclusion: Over a period of about 1.5 years, a system that is capable of structured reporting according to local, national (S3 guidelines, German Cancer Society) and international (International Collaboration on Cancer Reporting [ICCR]) specifications was developed and subsequently used. The data are stored in readable databases and can easily be generated via IS‑P. Apart from the disadvantage of a highly specialized solution adapted to the LIS, the project also shows the feasibility in the local academic environment with the above-mentioned advantages.
Zusammenfassung: HINTERGRUND: Die Herausforderungen an die Pathologie im Allgemeinen und an die Datenstrukturierung im Speziellen nehmen zu. Zwar werden im Rahmen der pathologischen Befundung erhebliche Datenmengen generiert. Diese sind allerdings häufig nicht in strukturierter Form für weitere Zwecke vorhanden und müssen durch aufwändige und fehleranfällige Recherchen aus den Befunden extrahiert werden, um für unterschiedliche interne und externe Zwecke, wie beispielsweise im Rahmen von Audits, Tumororganzentren, Meldungen an die Krebsregister, Bedienung unterschiedlicher Konsortien, zur Abrechnung bzw. Leistungserfassung, organisationsintern und auch zur Forschung verfügbar zu sein.
Ziel der arbeit: Ziel der Arbeit war die Entwicklung eines digitalen Systems zur direkten und qualitativ hochwertigen Erfassung von strukturierten Pathologiedaten am Beispiel der stanzbiopsiebasierten Diagnostik des Prostatakarzinoms.
Material und methoden: In Zusammenarbeit mit dem Pathologielaborinformationssystem(LIS)-Anbieter imassense GmbH, dessen LIS-Informationssystem der digitalen Pathologie (IS-P) im Institut für Pathologie am Universitätsklinikum Essen eingesetzt wird, wurde eine Lösung geschaffen.
Ergebnisse und diskussion: Über einen Zeitraum von etwa 1,5 Jahren wurde ein System entwickelt und im Folgenden genutzt, das in der Lage ist, eine strukturierte Befundung nach lokalen, nationalen (S3-Leitlinie, Deutsche Krebsgesellschaft) und internationalen (International Collaboration on Cancer Reporting [ICCR]) Vorgaben zu gewährleisten. Die Daten sind in auslesbaren Datenbanken abgelegt und können einfach per IS‑P generiert werden. Abgesehen vom Nachteil einer hochspezialisierten und an das vorhandene LIS angepassten Lösung, zeigt das Projekt die Machbarkeit auch im lokalen akademischen Umfeld mit oben genannten Vorteilen.
Keywords: Database; Digital pathology; International Collaboration on Cancer Reporting; Prostate carcinoma; Structured reporting.
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