Objective: The effects of maternal exposure to adverse childhood experiences (ACEs) may be transmitted to subsequent generations through various biopsychosocial mechanisms. However, studies tend to focus on exploring one or two focal pathways with less attention paid to links between different pathways. Using a network approach, this paper explores a range of core prenatal risk factors that may link maternal ACEs to infant preterm birth (PTB) and low birthweight (LBW). Methods: We used data from the Avon Longitudinal Study of Parents and Children (ALSPAC) (n = 8379) to estimate two mixed graphical network models: Model 1 was constructed using adverse infant outcomes, biopsychosocial and environmental risk factors, forms of ACEs, and sociodemographic factors. In Model 2, ACEs were combined to represent a threshold ACEs score (≥4). Network indices (i.e., shortest path and bridge expected influence [1-step & 2-step]) were estimated to determine the shortest pathway from ACEs to infant outcomes, and to identify the risk factors that are vital in activating other risk factors and adverse outcomes. Results: Network analyses estimated a mutually reinforcing web of childhood and prenatal risk factors, with each risk connected to at least two other risks. Bridge influence indices suggested that childhood physical and sexual abuse and multiple ACEs were highly interconnected to others risks. Overall, risky health behaviours during pregnancy (i.e., smoking & illicit drug use) were identified as 'active' risk factors capable of affecting (directly and indirectly) other risk factors and contributing to the persistent activation of the global risk network. These risks may be considered priority candidate targets for interventions to disrupt intergenerational risk transmission. Our study demonstrates the promise of network analysis as an approach for illuminating the intergenerational transmission of adversity in its full complexity.
Highlights: We took a network approach to assessing links between ACEs and birth outcomes.ACEs, other prenatal risk factors, and birth outcomes had complex inter-connectionsHealth behaviours in pregnancy were indicated as optimal intervention targets.
Objetivo: Los efectos de la exposición materna a experiencias adversas en la infancia (ACEs, en sus siglas en inglés) pueden ser transmitidos a las generaciones posteriores a través de varios mecanismos biopsicosociales. Sin embargo, los estudios tienden a centrarse en la exploración de una o dos vías focales, prestando menos atención a los vínculos entre diferentes vías. Utilizando un abordaje de red, este trabajo explora una serie de factores de riesgo prenatales centrales que pueden vincular las ACEs maternas con el nacimiento prematuro (PTB, en sus siglas en inglés) y el bajo peso al nacer (LBW, en sus siglas en inglés) de los bebés.Métodos: Se utilizaron datos del Estudio Longitudinal de Padres e Hijos de Avon (ALSPAC) (n = 8.379) para estimar dos modelos de red gráfica mixta: El modelo 1 se construyó utilizando los resultados adversos del lactante, los factores de riesgo biopsicosociales y ambientales, las formas de las ACE y los factores sociodemográficos. En el modelo 2, las ACEs se combinaron para representar una puntuación de ACEs umbral (≥ 4). Se estimaron los índices de red (es decir, el camino más corto y la influencia esperada del puente [1 y 2 pasos]) para determinar el camino más corto desde las ACEs hasta los resultados infantiles, y para identificar los factores de riesgo que son vitales para activar otros factores de riesgo y resultados adversos.Resultados: Los análisis de redes estimaron una red de factores de riesgo prenatales y de la infancia que se refuerzan mutuamente, y cada riesgo está conectado con al menos otros dos riesgos. Los índices de influencia de los puentes sugirieron que el abuso físico y sexual en la infancia y los múltiples ACEs estaban altamente interconectados con otros riesgos. En general, las conductas de riesgo para la salud durante el embarazo (es decir, el tabaquismo y el consumo de drogas ilícitas) se identificaron como factores de riesgo "activos" capaces de afectar (directa e indirectamente) a otros factores de riesgo y de contribuir a la activación persistente de la red de riesgo global. Estos riesgos pueden considerarse objetivos candidatos prioritarios para las intervenciones destinadas a interrumpir la transmisión intergeneracional del riesgo. Nuestro estudio demuestra la promesa del análisis de redes como abordaje para iluminar la transmisión intergeneracional de la adversidad en toda su complejidad.
目的：母亲暴露于不良童年期经历 (ACE) 的影响可能会通过各种生物心理社会机制传递给后代。然而，研究往往侧重于探索一两个焦点途径，而较少关注不同途径之间的联系。使用网络方法，本文探讨了一系列可能将母体 ACE 与婴儿早产 (PTB) 和低出生体重 (LBW) 联系起来的核心产前风险因素。方法：我们使用来自雅芳父母和儿童纵向研究 (ALSPAC) (n = 8,379) 的数据来估计两个混合图形网络模型：模型 1 是使用不良婴儿结果、生物心理社会和环境风险因素、ACE 形式以及社会人口因素。在模型 2 中，ACE 被组合以表示阈值 ACE 分数（≥ 4）。估计了网络指标（即最短路径和桥梁预期影响 [1 步和 2 步]）以确定从 ACE 到婴儿结果的最短路径，并确定对激活其他风险因素和不利因素至关重要的风险因素结果。结果：网络分析估计了一个由童年期和产前风险因素组成的相互加强的网络，每个风险都与至少两个其他风险相关。桥影响指标表明，童年期身体和性虐待以及多个 ACE 与其他风险高度相关。总体而言，怀孕期间的风险健康行为（即吸烟和非法药物使用）被确定为能够（直接和间接）影响其他风险因素并有助于全局风险网络持续激活的‘活跃’风险因素。这些风险可被视为干扰代际风险传递干预措施的优先候选目标。我们的研究证明了网络分析作为一种阐明逆境代际传递全部复杂性的前景。.
Keywords: ALSPAC; Intergenerational transmission of adversity; low birthweight; maternal adverse childhood experiences; maternal health; neonatal health; network analysis; pairwise Markov Random Field models; preterm birth.
© 2022 The Author(s). Published by Informa UK Limited, trading as Taylor & Francis Group.