High incidence of COVID-19 at nursing homes in Madrid, Spain, despite preventive measures

Rev Esp Quimioter. 2022 Jun;35(3):288-292. doi: 10.37201/req/008.2022. Epub 2022 Apr 11.

Abstract

Objective: To assess the impact of COVID-19 at nine nursing homes in Madrid, Spain, during the first wave of COVID-19 infection and lockdown period when preventive measures were taken to avoid transmission among residents.

Methods: Nine hundred forty-two residents and 846 staff members from nine nursing homes participated in the study (April 18 to June 20, 2020). All participants were tested for SARS-CoV-2 in the nasopharynx by PCR and for IgG antibodies detection. Microbiological status at sampling was defined as active infection (positive PCR ± presence of antibodies), past infection (negative PCR + presence of antibodies), or naïve participants (negative PCR + absence of antibodies).

Results: Laboratory results helped classify the residents as having active infection (n=224; 23.8%), past infection (n=462; 49.1%), or being naïve (n=256; 27.1%); staff members were actively infected (n=127; 15.1%), had had a past infection (n=290; 34.2%), or were naïve (n=429; 50.7%). Overall, the percentage of participants with COVID-19 was significantly higher in residents than in staff members (72.8% vs 49.2%; P=0.001). The clinical situation of residents vs staff at sampling was as follows: acute manifestations compatible with COVID-19 (7.3% vs 3.9%; P<0.01) and no manifestations of infection (92.7% vs 96.0%; P<0.01). A large proportion of both asymptomatic and symptomatic residents (69.4% vs 86.6%; P=0.015) had positive PCR results (mostly alongside positive IgG determinations).

Conclusions: COVID-19 affects 75% of the residents in nursing homes in Madrid. The high impact in these settings, despite the strict restrictions adopted during the lockdown, demonstrates the ability of SARS-CoV-2 to cause outbreaks.

Objetivo: Evaluar el impacto de la COVID-19 en nueve residencias de ancianos en Madrid (España) durante la primera ola de infección y el período de confinamiento, cuando se tomaron medidas preventivas para evitar la transmisión en estos centros.

Métodos: Se tomaron muestras de 942 residentes y 846 miembros del personal de nueve residencias de ancianos (del 18 de abril al 20 de junio de 2020). A todos los participantes se les realizó una prueba PCR en muestra nasofaríngea, y detección de anticuerpos IgG en sangre. El estado microbiológico en el momento del muestreo se definió como infección activa (PCR positiva ± presencia de anticuerpos), infección pasada (PCR negativa + presencia de anticuerpos) o sin infección (PCR negativa + ausencia de anticuerpos).

Resultados: Los residentes tuvieron infección activa (n=224; 23,8%), infección pasada (n=462; 49,1%) o no infección (n=256; 27,1%); el personal presentó infección activa (n=127; 15,1%), infección pasada (n=290; 34,2%) o no tuvieron infección (n=429; 50,7%). En general, el porcentaje de participantes con COVID-19 fue significativamente mayor entre los residentes que entre los miembros del personal (72,8% vs 49,2%; P=0,001). La situación clínica de los residentes vs el personal en el momento del muestreo fue: manifestaciones agudas compatibles con COVID-19 (7,3% vs 3,9%; P<0,01) y sin manifestaciones de infección (92,7% vs 96,0%; P<0,01). Una elevada proporción de residentes tanto asintomáticos como sintomáticos (69,4% vs 86,6%; P=0,015) tuvieron resultados positivos de PCR (principalmente junto con determinaciones positivas de IgG).

Conclusiones: La COVID-19 afectó al 75% de los ancianos de las residencias de mayores de Madrid. El alto impacto en este entorno, a pesar de las estrictas restricciones adoptadas durante el confinamiento, demuestra la capacidad del SARS-CoV-2 para provocar brotes.

Keywords: COVID-19; IgG; PCR; antibody; nursing home.

MeSH terms

  • COVID-19* / epidemiology
  • COVID-19* / prevention & control
  • Communicable Disease Control
  • Humans
  • Immunoglobulin G
  • Incidence
  • Nursing Homes
  • SARS-CoV-2
  • Spain / epidemiology

Substances

  • Immunoglobulin G