Glaucomas lead to uniform, specific and slowly developing atrophy of the optic nerve with progressing visual field defects in late stages. Early diagnosis is challenging, but necessary as optic nerve damage is irreparable. Biomarkers with structural optical coherence tomography (OCT) flag optic atrophy but do not prove to be specific in the differential diagnosis to other forms of optic atrophy. Combination of OCT parameters and their correlation to other variables facilitate glaucoma diagnosis. Use of artificial intelligence (AI) in structural OCT images may prove to be superior and as biomarker more specific to thickness measurements of neuronal tissues alone.
Glaukome stellen in ihrer Endstrecke eine spezifische, sich schleichend entwickelnde Neuropathie mit später fortschreitenden Gesichtsfelddefekten dar. Die Frühdiagnose ist herausfordernd, aber notwendig, da der Schaden irreparabel ist. Biomarker der strukturellen optischen Kohärenztomografie (OCT) können auf das Vorliegen einer neuronalen Atrophie hinweisen, sind jedoch in der Differenzialdiagnose zu anderen Atrophieformen nicht spezifisch. Die Kombination der OCT-Parameter miteinander und mit anderen klinischen Parametern kann die Glaukomdiagnose erleichtern. Die Anwendung von künstlicher Intelligenz (KI) auf OCT-Bilder könnte spezifischer und damit in Zukunft der reinen Schichtdickenmessung mit der OCT als Biomarker überlegen sein.
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