Patient satisfaction with a pharmacist-led best possible medication discharge plan via tele-robot in a remote and rural community hospital

Can J Rural Med. 2021 Oct-Dec;26(4):151-159. doi: 10.4103/cjrm.cjrm_74_20.

Abstract

Introduction: Medication reconciliation (MedRec) reduces the risk of preventable medication-related adverse events (ADEs). A best possible medication discharge plan (BPMDP) is a revised list of medications a patient will take when discharged from hospital; a pharmacist review ensures accuracy. For many hospitals, on-site pharmacists are non-existent. Extension of a visual presence via a mobile robotic platform with real-time audiovisual communication by pharmacists to conduct MedRec remains unstudied. This study explored patient perceptions of a pharmacist-led BPMDP using a telepresence robot. Time requirements, unintentional discharge medication discrepancies (UMD), programme inefficiencies/barriers and facilitators involved in pharmacist review of the discharge medication list and patient interviews were also described.

Methods: This prospective cohort study enrolled adult patients admitted to a 12-bed community hospital at high risk of an ADE. Remote pharmacists reviewed the discharge prescription list, identified/resolved UMDs, and interviewed/counselled patients using a telepresence robot. Thereafter, patients completed an anonymous satisfaction questionnaire. Prescriber discharge UMDs were classified, and barriers/inefficiencies and facilitators were documented.

Results: Nine patients completed an interview, with a 75% interview agreement rate. All patients were comfortable with the robot and 76% felt their care was better. With a median of 11 discharge medications/patient, the UMD rate was 78%; 71% had omitted medications, 43% involved a cardiovascular medication, 88% were due to a hospital system cause, and 43% were specifically due to an inaccurate best possible admission medication history. Median times for interview preparation, interview and UMD/drug therapy problem resolution were 45, 15 and 10 min, respectively.

Conclusion: Using a telepresence robot to provide pharmacist-led BPMDPs is acceptable to patients and an innovative, effective solution to identify/resolve UMDs.

Résumé Introduction: Le bilan comparatif des médicaments (BCM) réduit le risque d'événements indésirables liés aux médicaments pouvant être évités. Le meilleur schéma thérapeutique possible (MSTP) désigne une liste révisée de la médication qu'un patient devra prendre au congé de l'hôpital; l'examen du pharmacien en assure l'exactitude. Malheureusement, de nombreux hôpitaux n'ont pas de pharmacien sur place. Aucune étude n'a porté sur l'expansion d'une présence visuelle par plateforme robotique mobile avec communication audiovisuelle en temps réel des pharmaciens pour réaliser le BCM. Cette étude a porté sur la perception des patients à l'égard d'un MSTP dirigé par un pharmacien par l'entremise d'un robot de téléprésence. L'étude s'est aussi penchée sur le temps nécessaire, les erreurs liées aux médicaments, les inefficacités ou obstacles du programme et les modérateurs qui sont intervenus dans le BCM et les entrevues auprès des patients. Méthodes: Cette étude de cohorte prospective a inscrit des adultes à risque élevé d'événement indésirable lié aux médicaments ayant été admis dans un hôpital communautaire de 12 lits. Des pharmaciens ont révisé à distance la liste des ordonnances au congé, relevé et résolu les erreurs liées aux médicaments et ont interviewé/renseigné les patients à l'aide d'un robot de téléprésence. Les patients ont ensuite répondu anonymement à un questionnaire de satisfaction. Les erreurs liées aux médicaments ont été classifiées, et les obstacles ou inefficacités et les modérateurs ont été identifiés. Résultats: Neuf patients SE sont soumis à l'entrevue, avec un taux d'acceptation de l'entrevue de 75%. Tous les patients étaient à l'aise avec le robot, et 76% étaient d'avis qu'ils avaient reçu de meilleurs soins. Avec une médiane de 11 médicaments/patient au congé, le taux d'erreurs liées aux médicaments était de 78%; 71% avaient oublié des médicaments, 43% touchaient un médicament cardiovasculaire, 88% étaient causées par le système de l'hôpital et 43% étaient causées précisément par un MSTP inexact. Les délais médians pour la préparation de l'entrevue, l'entrevue, et la résolution des erreurs liées aux médicaments/problèmes de pharmacothérapie étaient respectivement de 45, 15 et 10 min. Conclusion: Un robot de téléprésence pour réaliser le MSTP dirigé par un pharmacien est acceptable pour les patients et est une solution innovante et efficace pour relever et résoudre les erreurs liées aux médicaments. Mots-clés: Rural, pharmacien, bilan comparatif des médicaments, télémédecine, hôpital, robot.

Keywords: Hospital; medication reconciliation; pharmacist; robot; rural; telemedicine.

MeSH terms

  • Adult
  • Hospitals, Community
  • Humans
  • Patient Discharge
  • Patient Satisfaction
  • Pharmacists*
  • Prospective Studies
  • Robotics*