Two validity evidences of the ESQUADA and Brazilians' dietary quality levels

Rev Saude Publica. 2021 Aug 16:55:39. doi: 10.11606/s1518-8787.2021055002397. eCollection 2021.
[Article in English, Portuguese]

Abstract

Objective: Assess two validity evidences of the diet quality scale (ESQUADA) for the selection of items with better discrimination of the Brazilians' diet quality and propose a description in score levels.

Methods: Brazilian adolescents and adults residing in the country (n = 2,059) answered an online questionnaire with 52 items, shared on social networks and email lists between March and April 2018. Statistical tests were applied to analyze the validity and reliability of the instrument's evidence. Factor analysis was applied to study the dimensionality of the questionnaire items. Item response theory was applied to identify the discrimination and location of items on the continuum, construct the scale and assess the differential item functioning in terms of sex and age.

Results: Among the 52 items of the questionnaire, 25 had greater measurement accuracy, with adequate adjustment and reliability. The item on the habit of eating ultra-processed foods at home showed the best discrimination of diet quality. No item showed differential functioning regarding sex and age. In the construction of the ESQUADA, five diet quality levels were identified: very poor, poor, good, very good and excellent. It was observed that while breakfast cereals and/or cereal bars are more frequently consumed by individuals with "very poor" diet quality; nuts and/or walnuts are most often consumed by those individuals with "excellent" diet quality.

Conclusion: The ESQUADA consists of 25 precise items with no differential functioning to assess the quality of Brazilians' diet. The construction of the ESQUADA made it possible to recognize food consumption and dietary practices characteristic of each level of diet quality.

OBJETIVO: Avaliar duas evidências de validade da escala de qualidade da dieta (ESQUADA) para seleção dos itens com melhor discriminação da qualidade da dieta dos brasileiros e propor uma descrição em níveis de escore.

MÉTODOS: Adolescentes e adultos brasileiros e residentes no país (n = 2.059), responderam a um questionário on-line com 52 itens, compartilhado em redes sociais e listas de correio eletrônico entre março e abril de 2018. Foram aplicados testes estatísticos para análise de evidências de validade e confiabilidade do instrumento. A análise fatorial foi aplicada para estudo da dimensionalidade dos itens do questionário. A teoria de resposta ao item foi aplicada para identificar a discriminação e localização dos itens no continuum , construir a escala e avaliar o comportamento diferencial dos itens quanto ao sexo e idade.

RESULTADOS: Dentre os 52 itens do questionário, 25 apresentaram maior precisão de medida, com ajuste e confiabilidade adequados. O item sobre o costume de comer alimentos ultraprocessados em casa apresentou a melhor discriminação da qualidade da dieta. Nenhum item apresentou comportamento diferencial quanto a sexo e idade. Na construção da ESQUADA foram identificados cinco níveis de qualidade da dieta: “muito ruim”, “ruim”, “boa”, “muito boa” e “excelente”. Observou-se que enquanto cereais matinais e/ou barrinhas de cereais são consumidos com maior frequência por indivíduos com qualidade da dieta “muito ruim”; castanhas e/ou nozes são consumidos mais frequentemente por aqueles indivíduos com qualidade da dieta “excelente”.

CONCLUSÕES: A ESQUADA é composta por 25 itens precisos e sem comportamento diferencial para avaliar a qualidade da dieta dos brasileiros. A construção da ESQUADA possibilitou reconhecer consumo e práticas alimentares característicos de cada nível de qualidade da dieta.

MeSH terms

  • Adolescent
  • Adult
  • Brazil
  • Diet*
  • Factor Analysis, Statistical
  • Humans
  • Reproducibility of Results
  • Surveys and Questionnaires

Grants and funding

Financing: This article was carried out with the support of the Coordination for the Improvement of Higher Education Personnel – Brazil (Capes – Financing Code 001).