Objective: To determine the effectiveness of telemedicine in the delivery of diabetes care in low- and middle-income countries.
Methods: We searched seven databases up to July 2020 for randomized controlled trials investigating the effectiveness of telemedicine in the delivery of diabetes care in low- and middle-income countries. We extracted data on the study characteristics, primary end-points and effect sizes of outcomes. Using random effects analyses, we ran a series of meta-analyses for both biochemical outcomes and related patient properties.
Findings: We included 31 interventions in our meta-analysis. We observed significant standardized mean differences of -0.38 for glycated haemoglobin (95% confidence interval, CI: -0.52 to -0.23; I 2 = 86.70%), -0.20 for fasting blood sugar (95% CI: -0.32 to -0.08; I 2 = 64.28%), 0.81 for adherence to treatment (95% CI: 0.19 to 1.42; I 2 = 93.75%), 0.55 for diabetes knowledge (95% CI: -0.10 to 1.20; I 2 = 92.65%) and 1.68 for self-efficacy (95% CI: 1.06 to 2.30; I 2 = 97.15%). We observed no significant treatment effects for other outcomes, with standardized mean differences of -0.04 for body mass index (95% CI: -0.13 to 0.05; I 2 = 35.94%), -0.06 for total cholesterol (95% CI: -0.16 to 0.04; I 2 = 59.93%) and -0.02 for triglycerides (95% CI: -0.12 to 0.09; I 2 = 0%). Interventions via telephone and short message service yielded the highest treatment effects compared with services based on telemetry and smartphone applications.
Conclusion: Although we determined that telemedicine is effective in improving several diabetes-related outcomes, the certainty of evidence was very low due to substantial heterogeneity and risk of bias.
Objectif: Mesurer l'efficacité de la télémédecine dans la prise en charge du diabète au sein des pays à faible et moyen revenu.
Méthodes: Nous avons examiné sept bases de données, la plus récente datant de juillet 2020, en quête d'essais cliniques randomisés s'intéressant à l'efficacité de la télémédecine dans les soins prodigués aux patients diabétiques résidant dans des pays à faible et moyen revenu. Nous y avons trouvé des informations sur les caractéristiques de l'étude, les principaux critères d'évaluation et l'ampleur des effets pour les résultats obtenus. Grâce à des modèles à effets aléatoires, nous avons mené une série de méta-analyses sur les résultats biochimiques et les propriétés des patients concernés.
Résultats: Notre méta-analyse a tenu compte de 31 interventions. Nous avons observé d'importantes différences moyennes standardisées: −0,38 pour l'hémoglobine glyquée (intervalle de confiance de 95%, IC: −0,52 à −0,23; I 2 = 86,70%), −0,20 pour la glycémie à jeun (IC de 95%: −0,32 à −0,08; I 2 = 64,28%), 0,81 pour l'adhésion au traitement (IC de 95%: 0,19 à 1,42; I 2 = 93,75%), 0,55 pour la connaissance de la maladie (IC de 95%: 0,10 à 1,20; I 2 = 92,65%) et 1,68 pour l'auto-efficacité (IC de 95%: 1,06 à 2,30; I 2 = 97,15%). Nous n'avons constaté aucune répercussion significative du traitement sur d'autres résultats, avec des différences moyennes standardisées de −0,04 pour l'indice de masse corporelle (IC de 95%: −0,13 à 0,05; I 2 = 35,94%), de −0,06 pour le cholestérol total (IC de 95%: −0,16 à 0,04; I 2 = 59,93%) et de −0,02 pour les triglycérides (IC de 95%: −0,12 à 0,09; I 2 = 0%). Ce sont les interventions par téléphone et par SMS qui ont eu le plus d'impact sur le traitement par rapport aux services recourant à la télémétrie et aux applications sur smartphone.
Conclusion: Bien que nous ayons établi l'efficacité de la télémédecine dans l'amélioration de nombreux résultats liés au diabète, le degré de certitude s'est révélé très bas en raison d'une grande hétérogénéité et du risque de biais.
Objetivo: Determinar la eficacia de la telemedicina en la prestación de servicios de atención sanitaria de la diabetes en los países con ingresos bajos y pocos medios.
Métodos: Se realizaron búsquedas en siete bases de datos hasta julio de 2020 para encontrar ensayos controlados aleatorios que investigaran la eficacia de la telemedicina en la prestación de servicios de atención de la diabetes en países con ingresos bajos y pocos medios. Se extrajeron datos sobre las características del estudio, las principales variables de evaluación y los tamaños del efecto de los resultados. Utilizando el análisis de los efectos aleatorios, realizamos una serie de metaanálisis tanto para los resultados bioquímicos como para las propiedades relacionadas con los pacientes.
Resultados: Incluimos 31 intervenciones en nuestro metaanálisis. Se observaron diferencias medias estandarizadas significativas de -0,38 para la hemoglobina glicosilada (intervalo de confianza del 95%, IC: -0,52 a -0,23; I2 = 86,70%), -0,20 para la glucemia en ayunas (IC del 95%: -0,32 a -0,08; I2 = 64,28%), 0,81 para el cumplimiento del tratamiento (IC del 95%: 0,19 a 1,42; I2 = 93,75%), 0,55 para el conocimiento de la diabetes (IC del 95%: 0,10 a 1,20; I2 = 92,65%) y 1,68 para la autoeficacia (IC del 95%: 1,06 a 2,30; I2 = 97,15%). No se observaron efectos significativos del tratamiento para otros resultados, con diferencias medias estandarizadas de -0,04 para el índice de masa corporal (IC del 95%: -0,13 a 0,05; I2 = 35,94%), -0,06 para el colesterol total (IC del 95%: -0,16 a 0,04; I2 = 59,93%) y -0,02 para los triglicéridos (IC del 95%: -0,12 a 0,09; I2 = 0%). Las intervenciones telefónicas y el servicio de mensajes cortos de texto produjeron los efectos de tratamiento más altos en comparación con los servicios basados en la telemetría y las aplicaciones de los teléfonos inteligentes.
Conclusión: Aunque se determinó que la telemedicina es eficaz para mejorar varios resultados relacionados con la diabetes, la certeza de las pruebas fue muy baja debido a la considerable heterogeneidad y el riesgo de sesgo.
الغرض تحديد مدى فعالية العلاج الطبي عن بعد في تقديم الرعاية لمرض السكري في البلدان منخفضة الدخل والبلدان متوسطة الدخل. الطريقة قمنا بالبحث في سبع قواعد للبيانات حتى يوليو/تموز 2020، عن تجارب معشاة مضبطة بالشواهد للتحقق من فعالية العلاج الطبي عن بعد في تقديم الرعاية لمرض السكري في البلدان منخفضة الدخل والبلدان متوسطة الدخل. واستخلصنا البيانات حول خصائص الدراسة، ونقاط النهاية الأولية، وأحجام تأثير النتائج. وباستخدام تحليلات التأثيرات العشوائية، قمنا بإجراء سلسلة من التحليلات التلوية لكل من النتائج الحيوية الكيميائية، والخصائص المتعلقة بالمريض. النتائج قمنا بتضمين 31 تدخلاً في تحليلنا التلوي. لاحظنا متوسطات فروق معيارية ملموسة بقيمة -0.38 في الهيموجلوبين السكري (فاصل الثقة 95%: -0.52 إلى -0.23؛ / 2 )، -0.20 لسكر الدم أثناء الصيام (فاصل الثقة 95%: -0.32 إلى -0.08؛ / 2 )، 0.81 للتمسك بالعلاج (فاصل الثقة 95%: 0.19 إلى 1.42؛ / 2 )، 0.55 للإلمام بمرض السكري (فاصل الثقة 95%: 0.10 إلى 1.20؛ / 2 )، و1.68 للفعالية الذاتية (فاصل الثقة 95%: 1.06 إلى 2.30؛ / 2 = 97.15%). لم نلحظ أي آثار ملموسة للعلاج بالنسبة للنتائج الأخرى، مع متوسطات فروق معيارية قدرها -0.04 لمؤشر كتلة الجسم (فاصل ثقة 95%: -0.13 إلى 0.05؛ / 2 = 35.94%)، -0.06 للكوليسترول الكلي (فاصل الثقة 95%: -0.16 إلى 0.04؛ / 2 = 59.93%)، -0.02 للدهون الثلاثية (فاصل الثقة 95%: -0.12 إلى 0.09؛ / 2 = 0%). حققت التدخلات عبر الهاتف وخدمة الرسائل القصيرة أعلى تأثيرات للعلاج مقارنة بالخدمات القائمة على تطبيقات القياس عن بعد والهواتف الذكية. الاستنتاج على الرغم من أننا قد قررنا أن العلاج الطبي عن بعد فعال في تحسين العديد من النتائج المتعلقة بمرض السكري، إلا أن الثقة في الأدلة كانت منخفضة للغاية بسبب عدم التجانس الموضوعي وخطر التحيز.
目的: 探讨远程医疗在中低收入国家糖尿病护理方面的应用效果。.
方法: 截至 2020 年 7 月，我们检索了 7 个数据库，开展随机对照试验以研究远程医疗在中低收入国家糖尿病护理方面的应用效果。我们提取了与研究特征、主要终点和结果效应值有关的数据。通过使用随机效应分析，我们针对生化结果和相关患者属性进行了一系列荟萃分析。.
结果: 我们将 31 项干预措施纳入了荟萃分析。我们观察到显著的标准化均数差，具体地，糖化血红蛋白的标准化均数差为0.38（95% 置信区间，CI：0.52 至 0.23；I 2 = 86.70%），空腹血糖的标准化均数差为0.20 （95% 置信区间：0.32 至 0.08；I 2= 64.28%），坚持治疗率的标准化均数差为 0.81（95% 置信区间：0.19 至 1.42；I 2 = 93.75%），糖尿病知识普及的标准化均数差为 0.55（95% 置信区间：0.10 至 1.20；I 2 = 92.65%）且自我效能感的标准化均数差为 1.68（95% 置信区间：1.06 至 2.30；I 2 = 97.15%）。根据我们的观察，其他结果没有表现出明显的治疗效果，具体地，身体质量指数的标准化均数差为0.04（95% 置信区间：0.13 至 0.05；I 2 = 35.94%），总胆固醇的标准化均数差为0.06（95% 置信区间：0.16 至 0.04；I 2 = 59.93%）且甘油三酯的标准化均数差为0.02（95% 置信区间：0.12 至 0.09；I 2= 0%）。与基于遥测技术和智能手机应用的服务相比，通过电话和短信服务进行干预所取得的治疗效果最佳。.
结论: 虽然我们确定远程医疗可以有效地改善一些糖尿病引起的症状，但由于存在严重的异质性和偏差风险，证据确定性非常低。.
Цель: Определить эффективность телемедицины для оказания медицинской помощи при диабете в странах с низким и средним уровнем доходов.
Методы: Авторы провели поиск по семи базам данных до июля 2020 года на предмет рандомизированных контролируемых исследований, посвященных эффективности телемедицины как способа оказания помощи при диабете в странах с низким и средним уровнем доходов. Были извлечены данные о характеристиках исследования, основных конечных точках и величинах эффекта в результатах. Используя анализ случайных эффектов, авторы выполнили серию метаанализов как биохимических результатов, так и связанных с ними свойств пациентов.
Результаты: В метаанализ был включен 31 случай вмешательства. Авторы наблюдали значительную стандартизованную разницу средних значений, составившую -0,38 для гликированного гемоглобина (95%-й ДИ: -0,52–-0,23; I 2 = 86,70%), -0,20 для уровня сахара крови натощак (95%-й ДИ: -0,32–-0,08; I 2 = 64,28%), 0,81 для соблюдения режима лечения (95%-й ДИ: 0,19–1,42; I 2 = 93,75%), 0,55 для осведомленности о диабете (95%-й ДИ: 0,10–1,20; I 2 = 92,65%) и 1,68 для уверенности в собственных силах (95%-й ДИ: 1,06–2,30; I 2 = 97,15%). Не наблюдалось значительных эффектов лечения для других результатов со стандартизованной разностью средних значений: -0,04 для индекса массы тела (95%-й ДИ: -0,13–0,05; I 2 = 35,94%), -0,06 для общего холестерина (95%-й ДИ: -0,16–0,04; I 2 = 59,93%) и -0,02 для триглицерида (95%-й ДИ: -0,12–0,09; I 2 = 0%). Вмешательства по телефону и посредством службы коротких сообщений дали наивысший лечебный эффект по сравнению с услугами, основанными на телеметрии и приложениях для смартфонов.
Вывод: Хотя было выявлено, что телемедицина эффективна для улучшения некоторых результатов, связанных с диабетом, достоверность доказательств была очень низкой из-за значительной неоднородности и риска систематической ошибки.
(c) 2021 The authors; licensee World Health Organization.