Spatial pattern of mortality from breast and cervical cancer in the city of São Paulo

Rev Saude Publica. 2020 Dec 16:54:142. doi: 10.11606/s1518-8787.2020054002447. eCollection 2020.
[Article in English, Portuguese]

Abstract

Objective: To verify the spatial pattern of mortality from breast and cervical cancer in areas of primary health care, considering socioeconomic conditions.

Methods: This is an ecological study, from January 2000 to December 2016. The study area is the municipality of São Paulo, Brazil, and its 456 coverage areas of primary health units. Information on deaths of women aged 20 years or over were geocoded according to residence address. We calculated mortality rates, standardized by age, and smoothed by the local empirical Bayesian method, and grouped into three or two years to reduce the random fluctuation of the data. In addition, bivariate global and local Moran indexes were calculated to verify the existence of spatial agglomeration of standardized mortality rates with a domain of socioeconomic condition, elaborated based on the Índice Paulista de Vulnerabilidade Social (IPVS - São Paulo Index of Social Vulnerability).

Results: The success rate of geocoding was 98.9%. Mortality from breast cancer, without stratification by time, showed a pattern with higher rates located in central regions with better socioeconomic conditions. It showed a decrease at the end of the period and a change in spatial pattern, with increased mortality in peripheral regions. On the other hand, mortality from cervical cancer remained with the highest rates in peripheral regions with worse socioeconomic conditions, despite being reduced over time.

Conclusion: The spatial pattern of mortality from the studied cancers, over time, suggests association with the best socioeconomic conditions of the municipality, either as protection (cervical) or risk (breast). This knowledge may direct resources to prevent and promote health in the territories.

OBJETIVOS: Verificar o padrão espacial da mortalidade pelos cânceres de mama e do colo do útero, em áreas da atenção primária à saúde, levando em consideração as condições socioeconômicas.

MÉTODOS: O estudo é ecológico, de janeiro de 2000 a dezembro de 2016. A área de estudo é o município de São Paulo, Brasil, e suas 456 áreas de abrangência das unidades básicas de saúde. As informações sobre óbitos de mulheres com 20 anos ou mais de idade foram geocodificadas segundo endereço de residência. Foram calculadas as taxas de mortalidade, padronizadas por idade, e suavizadas pelo método bayesiano empírico local, além de agrupadas em três ou dois anos para reduzir a flutuação aleatória dos dados. Além disso, foram calculados os índices de Moran global e local bivariados, para verificar a existência de aglomeração espacial das taxas de mortalidade padronizadas com um domínio de condição socioeconômica, elaborado a partir do Índice Paulista de Vulnerabilidade Social.

RESULTADOS: A taxa de sucesso da geocodificação foi de 98,9%. A mortalidade por câncer de mama, sem estratificação por tempo, apresentou um padrão com maiores taxas localizadas nas regiões centrais e com melhores condições socioeconômicas. Apresentou queda ao final do período e mudança de padrão espacial, com aumento da mortalidade nas regiões periféricas. Já a mortalidade por câncer do colo do útero manteve-se com as maiores taxas nas regiões periféricas e com piores condições socioeconômicas, apesar de apresentar redução ao longo do tempo.

CONCLUSÃO: O padrão espacial da mortalidade pelos cânceres do estudo, ao longo do tempo, sugere associação com as melhores condições socioeconômicas do município, seja como proteção (colo) ou risco (mama). Esse conhecimento pode direcionar recursos para a prevenção e a promoção da saúde nos territórios.

MeSH terms

  • Adult
  • Bayes Theorem
  • Brazil / epidemiology
  • Breast Neoplasms* / mortality
  • Cities / epidemiology
  • Female
  • Humans
  • Spatial Analysis
  • Uterine Cervical Neoplasms* / mortality
  • Young Adult

Grants and funding

Funding: Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo (Fapesp – Process 2017/25625-4 - regular grant, Master’s degree (PMMB)). Conselho Nacional de Pesquisa (CNPq – regular grant, master (PMMB)). Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo (Fapesp – Process 2018/22100-0 – regular grant, post doctorate (AGR)). Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico (CNPq – Process 306025/2019-1, Research Productivity Grant Level 2 (FCN)).