[An epidemiological forecast of COVID-19 in Chile based on the generalized SEIR model and the concept of recovered]

Medwave. 2020 May 15;20(4):e7898. doi: 10.5867/medwave.2020.04.7898.
[Article in Spanish]

Abstract

The COVID-19 pandemic declared by the World Health Organization (WHO) has generated a wide-ranging debate regarding epidemiological forecasts and the global implications. With the data obtained from the Chilean Ministry of Health (MINSAL), a prospective study was carried out using the generalized SEIR model to estimate the course of COVID-19 in Chile. Three scenarios were estimated: Scenario 1 with official MINSAL data; scenario 2 with official MINSAL data and recovery criteria proposed by international organizations of health; and scenario 3 with official MINSAL data, recovery criteria proposed by international organizations of health, and without considering deaths in the total recovered. There are considerable differences between scenario 1 compared to 2 and 3 in the number of deaths, active patients, and duration of the disease. Scenario 3, considered the most adverse, estimates a total of 11,000 infected people, 1,151 deaths, and that the peak of the disease will occur in the first days of May. We concluded that the concept of recovered may be decisive for the epidemiological forecasts of COVID-19 in Chile.

La pandemia de COVID-19 declarada por la Organización Mundial de la Salud (OMS) ha generado un amplio debate respecto de las proyecciones epidemiológicas que tendrá a nivel global en nuestro planeta. Con los datos obtenidos del Ministerio de Salud de Chile (MINSAL), se efectuó un estudio prospectivo utilizando un modelo SEIR (Susceptible-Expuesto-Infectado-Recuperado) generalizado con el objetivo de estimar la evolución del COVID-19 en Chile. La estimación se realizó bajo tres escenarios con datos oficiales del Ministerio de Salud: escenario 1 solo con datos oficiales; escenario 2 se añade el criterio de recuperados propuesto por organizaciones internacionales de salud y escenario 3 se incorpora el criterio de recuperados propuesto por organizaciones internacionales de salud, sin considerar fallecidos en el total de recuperados. Existen diferencias considerables entre el escenario 1 en comparación al 2 y 3 en número de fallecidos, enfermos activos y duración de la enfermedad. El escenario 3, considerado el más adverso, estima un total de 11 000 personas contagiadas, 1151 fallecidos y que el máximo de la enfermedad ocurriría durante los primeros días de mayo. Se concluye que el concepto de “recuperado” puede ser decisivo para las proyecciones epidemiológicas de COVID-19 en Chile.

Keywords: epidemiology; mathematical model; public health; coronavirus.

MeSH terms

  • Betacoronavirus*
  • COVID-19
  • Chile / epidemiology
  • Coronavirus Infections / epidemiology*
  • Coronavirus Infections / mortality
  • Coronavirus Infections / transmission
  • Disease Susceptibility
  • Forecasting
  • Global Health
  • Government Agencies
  • Guidelines as Topic
  • Humans
  • Models, Theoretical
  • Pandemics*
  • Pneumonia, Viral / epidemiology*
  • Pneumonia, Viral / mortality
  • Pneumonia, Viral / transmission
  • Prospective Studies
  • Recovery of Function
  • SARS-CoV-2
  • Time Factors