The objective of this study was to explore the mathematical relationships between independent variables (patient morphometrics and treadmill speed) and dependent variables (accelerometer or pedometer output) when evaluating data from accelerometers and pedometers in dogs. Twenty dogs took part in 3 randomized activities, consisting of exercise on a treadmill at 1.0, 1.5, and 2.0 m/s for a total distance of 1 km at each speed. Dogs simultaneously wore both an accelerometer and a pedometer. Statistical analysis used multiple regression models to discover the relationships between independent and dependent variables. A formula was developed to predict the distance traveled by a dog based on its morphometrics and activity monitor output. Shoulder height had stronger correlations to accelerometer and pedometer outputs than other morphometric variables. As shoulder height increased, all accelerometer and pedometer outputs decreased. As treadmill speed increased, both accelerometer and pedometer step counts decreased, while accelerometer activity counts increased. According to a formula derived to predict the total distance traveled using patient shoulder height and accelerometer or pedometer output, pedometer steps were the most accurate predictor of distance traveled. Accelerometer steps were less accurate when using the same model. Accelerometer activity counts did not reveal a meaningful predictive formula. The results of this study indicate that patient morphometrics and treadmill speed (as a measure of intensity) influenced accelerometer and pedometer data. The pedometer data more precisely and accurately estimated the distance traveled based on step counts and patient shoulder height. In normal dogs, accelerometer and pedometer steps may reasonably estimate distance traveled.
L’objectif de la présente étude était d’explorer les relations mathématiques entre des variables indépendantes (données morphométriques du patient et vitesse du tapis d’exercice) et des variables dépendantes (accéléromètre ou données du podomètre) lors de l’évaluation des données provenant d’accéléromètres et de podomètres chez des chiens. Vingt chiens ont pris part à trois activités randomisées, consistant en des exercices sur un tapis roulant à 1,0, 1,5, et 2,0 m/s pour une distance totale de 1 km à chaque vitesse. Les chiens portaient simultanément un accéléromètre et un podomètre. Les analyses statistiques utilisèrent des modèles de régression multiple afin de découvrir les relations entre les variables indépendantes et dépendantes. Une formule fut développée afin de prédire la distance parcourue par un chien sur la base de sa morphométrie et les données des moniteurs d’activité. La hauteur à l’épaule avait la plus forte corrélation aux données de l’accéléromètre et du podomètre comparativement aux autres variables morphométriques. À mesure que la hauteur à l’épaule augmentait, toutes les données de l’accéléromètre et du podomètre diminuaient. Avec l’augmentation de la vitesse du tapis d’exercice, il y eu une diminution du nombre de pas mesuré par l’accéléromètre et le podomètre, alors qu’il y avait une augmentation du compte d’activité de l’accéléromètre. Selon la formule dérivée pour prédire la distance totale parcourue en utilisant la hauteur à l’épaule du patient et les données de l’accéléromètre ou du podomètre, le nombre de pas du podomètre était le prédicteur le plus précis de la distance parcourue. Le nombre de pas avec l’accéléromètre était moins précis en utilisant le même modèle. Le dénombrement des activités par l’accéléromètre n’ont pas permis de déterminer une formule prédictive significative. Les résultats de cette étude indiquent que les données morphométriques des patients et la vitesse du tapis d’exercice (comme mesure d’intensité) influencent les résultats de l’accéléromètre et du podomètre. Les données du podomètre ont estimé avec plus de justesse et de précision la distance parcourue en se basant sur le nombre de pas et la hauteur à l’épaule du patient. Chez les chiens normaux, le nombre de pas mesuré par un accéléromètre et un podomètre peut raisonnablement estimer la distance parcourue.(Traduit par Docteur Serge Messier).
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