Objective: To investigate asthma morbidity in Germany by calculating current prevalence, examining its temporal and spatial trends and estimating the total number of asthmatics in Germany and calculating age-, sex- and residence-specific risk.
Methods: We used claims data reported by physicians during 2009-2016, including outpatient diagnoses of all statutory health insured individuals, comprising 85.3% (70 416 019/82 521 653) of the total population in Germany in 2016. We performed a spatial analysis of asthma prevalence according to administrative district by calculating Global and Local Moran's I. We assessed the risk of asthma by sex, age, type of residence (rural versus urban) and federal state (East versus West) using a multilevel parametric survival regression.
Findings: We estimated that 4.7 million individuals were affected by asthma in 2016, including 0.8 million children and 3.9 million adults. We observed a slightly higher prevalence (with an increasing trend) among adults (5.85%; 3 408 622/58 246 299) compared to children (5.13%; 624 899/12 169 720), and calculated an age-standardized prevalence of 5.76% (95% confidence interval, CI: 5.76-5.77). We found evidence of a strong spatial autocorrelation (Global Moran's I: 0.50, P < 0.0001), and identified local spatial clusters with higher levels of prevalence. Living in the western (versus eastern) federal states and living in densely populated large urban municipalities (versus rural area) were independently associated with an increased risk of asthma, with hazard ratios of 1.33 (95% CI: 1.32-1.34) and 1.32 (95% CI: 1.31-1.32), respectively.
Conclusion: Our insights into the spatial distribution of asthma morbidity may inform public health interventions, including region-specific prevention programmes and control.
Objectif: Étudier la morbidité de l’asthme en Allemagne en calculant la prévalence, en examinant les tendances temporelles et spatiales, en estimant le nombre total d’asthmatiques en Allemagne et en calculant le risque par âge, sexe et lieu de résidence.
Méthodes: Nous avons utilisé les demandes de remboursement déclarées par les médecins pendant la période 2009–2016, notamment les diagnostics ambulatoires de toutes les personnes affiliées au régime d’assurance maladie obligatoire, représentant 85,3% (70 416 019/82 521 653) de la population allemande totale en 2016. Nous avons réalisé une analyse spatiale de la prévalence de l’asthme par district administratif en calculant l'indice de Moran global et local. Nous avons évalué le risque d’asthme par sexe, par âge, par type de résidence (rural contre urbain) et par État fédéré (Est contre Ouest) à l’aide d’une régression de survie paramétrique multiniveaux.
Résultats: Nous avons estimé que 4,7 millions de personnes souffraient d’asthme en 2016, dont 800 000 enfants et 3,9 millions d’adultes. Nous avons observé une prévalence légèrement plus élevée (avec une tendance à la hausse) chez les adultes (5,85%; 3 408 622/58 246 299) que chez les enfants (5,13%; 624 899/12 169 720), et nous avons calculé une prévalence standardisée sur l’âge de 5,76% (intervalle de confiance, IC, de 95%: 5,76–5,77). Nous avons constaté des signes d'une forte autocorrélation spatiale (indice de Moran global: 0,50, P < 0,0001), et identifié des grappes spatiales locales présentant une prévalence plus élevée. Le fait de vivre dans un État fédéré de l’Ouest (par rapport à l’Est) et dans une grande municipalité urbaine densément peuplée (par rapport à une zone rurale) est associé, de façon indépendante, à un risque accru d’asthme, avec un rapport de risque de respectivement 1,33 (IC 95%: 1,32–1,34) et 1,32 (IC 95%: 1,31–1,32).
Conclusion: Ces informations sur la répartition spatiale de la morbidité de l’asthme peuvent éclairer les interventions de santé publique, notamment les programmes de prévention et de contrôle adaptés à chaque région.
Objetivo: Investigar la morbilidad por asma en Alemania mediante el cálculo de la prevalencia actual, el examen de sus tendencias temporales y espaciales, la estimación del número total de asmáticos en Alemania y el cálculo del riesgo específico por edad, sexo y residencia.
Métodos: Se utilizaron los datos de reclamaciones notificados por los médicos durante 2009-2016, incluidos los diagnósticos de pacientes externos de todos los asegurados estatutarios de salud, que representan el 85,3 % (70 416 019/82 521 653) de la población total en Alemania en 2016. Se realizó un análisis espacial de la prevalencia del asma según el distrito administrativo calculando el I de Moran a nivel global y local. Se evaluó el riesgo de asma por sexo, edad, tipo de residencia (rural versus urbana) y estado federal (Este versus Oeste) mediante una regresión paramétrica de supervivencia multinivel.
Resultados: Se estimó que 4, 7 millones de personas fueron afectadas por el asma en 2016, incluyendo 0,8 millones de niños y 3,9 millones de adultos. Se observó una prevalencia ligeramente mayor (con una tendencia creciente) entre los adultos (5,85 %; 3 408 622/58 246 299) en comparación con los niños (5,13 %; 624 899/12 169 720), y se calculó una prevalencia estandarizada por edad de 5,76 % (intervalo de confianza del 95 %, IC: 5,76 a 5,77). Se encontraron pruebas de una fuerte autocorrelación espacial (I de Moran Global: 0,50, P < 0,0001), y se identificaron los grupos espaciales locales con niveles más altos de prevalencia. Vivir en los estados federales occidentales (versus orientales) y vivir en municipios urbanos grandes densamente poblados (versus área rural) se asoció independientemente con un mayor riesgo de asma, con cocientes de riesgo de 1,33 (IC del 95 %: 1,32 a 1,34) y 1,32 (IC del 95 %: 1,31 a 1,32), respectivamente.
Conclusión: Esta información sobre la distribución espacial de la morbilidad por asma puede servir de base para las intervenciones de salud pública, incluidos los programas de prevención y control específicos de cada región.
الغرض: استقصاء معدلات الإصابة بالربو في ألمانيا عن طريق حساب معدل الانتشار الحالي، وفحص اتجاهاتها الوقتية والمكانية، وتقدير العدد الإجمالي لمرضى الربو في ألمانيا، وحساب المخاطر المتعلقة بالعمر والجنس والإقامة.
الطريقة: لقد قمنا باستخدام بيانات المطالبات التي أبلغ عنها الأطباء خلال الفترة من 2009 إلى 2016، بما في ذلك التشخيصات في العيادات الخارجية لجميع الأفراد المؤمن عليهم بشكل قانوني، والتي تشمل 85.3% (70416019/82521653) من إجمالي عدد السكان في ألمانيا في عام 2016. كما قمنا بإجراء تحليلاً مكانياً لانتشار الربو وفقًا للمنطقة الإدارية من خلال الحساب بنظام موران العالمي والمحلي (Global and Local Moran). كذلك قمنا بتقييم خطر الإصابة بالربو حسب الجنس والعمر ونوع الإقامة (الريف مقابل الحضر)، والولاية الفيدرالية (الشرق مقابل الغرب)، باستخدام نموذج التحوف للبقاء الحدودي متعدد المستويات.
النتائج: قم بتقدير أن 4.7 مليون شخص قد أصيبوا بالربو في عام 2016، بما يشمل 0.8 مليون طفل و3.9 مليون شخص بالغ.لاحظنا انتشاراً أعلى بقليل (مع اتجاه متزايد) بين البالغين (5.85%؛ 3408622/58246299) مقارنة بالأطفال (5.13%؛ 624899/12169720)، وقمنا بحساب معدل انتشار حسب العمر بنسبة 5.76% (فاصل الثقة 95%: 5.76 إلى 5.77). لقد وجدنا دليلًا على وجود ارتباط ذاتي مكاني قوي (جلوبال موران: 0.50، نسبة احتمال < 0.0001)، وحددنا مجموعات مكانية محلية ذات مستويات أعلى من الانتشار.أن العيش في كل من الولايات الفيدرالية الغربية (مقابل الشرقية)، والبلديات الحضرية الكبيرة كثيفة السكان (مقابل المناطق الريفية)، ارتبط بشكل مستقل بزيادة خطر الإصابة بالربو، حيث بلغت نسب المخاطرة 1.33 (فاصل الثقة 95%:1.32 إلى 1.34)، و1.32 (فاصل ثقة 95%:1.31 إلى 1.32)، على التوالي.
الاستنتاج: إن رؤيتنا بخصوص التوزيع المكاني لمعدل الإصابة بالربو، قد تسهم في التعرف على التدخلات في الصحة العامة، بما في ذلك برامج الوقاية الخاصة بمنطقة ما والسيطرة عليها.
目的: 旨在通过计算当前患病率，检查其时间和空间趋势，估计德国哮喘患者的总数，并计算年龄、性别和特定居民风险，来调查德国哮喘发病率。.
方法: 我们使用了 2009-2016 年期间由医生报告的索赔数据，包括所有依法参加医疗保险的个人【2016 年占德国总人口的 85.3%(70 416 019/82 521 653)】的门诊诊断。通过计算全球和当地的莫兰氏指数，按行政地区划分，对不同地区的哮喘患病率进行了空间分析。我们使用多层参数化回归模型，通过性别、年龄、居住类型（农村与城市）和联邦州（东部与西部）评估了哮喘的风险。.
结果: 我们估计 2016 年有 470 万人患有哮喘，其中包括 80 万儿童和 390 万成人。我们观察到成年人 (5.85%; 3 408 622/58 246 299) 的患病率略高于儿童 (5.13%; 624 899/12 169 720)，并计算出年龄标准化患病率为 5.76%（95% 置信区间，CI：5.76–5.77）。我们发现了较强的空间自相关的证据（全球莫兰指数 ：0.50,P < 0.0001），并确定了具有较高患病率的局部空间集群。居住在西部（相对于东部）联邦州和人口稠密的大城市（相对于农村地区）与哮喘风险增加独立相关，风险比分别为 1.33（95% 置信区间：1.32-1.34 ）和 1.32（95% 置信区间：1.31-1.32）。.
结论: 我们对哮喘发病率的空间分布的见解可能会为公共卫生干预提供信息，包括针对特定地区的预防方案和控制。.
Цель: Изучить заболеваемость астмой в Германии посредством подсчета случаев заболевания в настоящее время, изучения таких факторов заболеваемости, как пространство и время, и оценки общего количества астматиков в Германии, а также расчета риска по возрасту, полу и месту проживания.
Методы: Авторы использовали данные об амбулаторных диагнозах, поставленных врачами в течение 2009–2016 гг. всем лицам, имеющим государственную медицинскую страховку и составляющим 85,3% (70 416 019/82 521 653) от общей численности населения Германии в 2016 г. Авторы выполнили пространственный анализ распространенности случаев заболевания астмой по административным районам, рассчитав глобальный и локальный индекс Морана I. Была выполнена оценка риска развития астмы в зависимости от пола, возраста, места проживания (сельская местность или город) и федеральных земель (восток или запад) с использованием многоуровневой параметрической регрессионной модели выживаемости.
Результаты: По оценке авторов, в 2016 году астмой болели 4,7 миллиона человек, в том числе 0,8 миллиона детей и 3,9 миллиона взрослых. Наблюдалась немного более высокая частота заболеваемости (с тенденцией к увеличению) среди взрослых (5,85%; 3 408 622/58 246 299) по сравнению с детьми (5,13%; 624 899/12 169 720). Была рассчитана стандартизированная по возрасту распространенность заболевания, составляющая 5,76% (с доверительным интервалом 95%, ДИ: 5,76–5,77). Авторы нашли подтверждение сильной пространственной автокорреляции (глобальный индекс Морана I: 0,50; P <0,0001) и выявили локальные пространственные кластеры с более высокой частотой заболеваемости. Проживание в западных (по сравнению с восточными) федеральных землях и в густонаселенных крупных городских муниципалитетах (по сравнению с сельской местностью) независимо ассоциировалось с повышенным риском развития астмы с коэффициентами риска 1,33 (95% ДИ: 1,32–1,34) и 1,32 (95% ДИ: 1,31–1,32) соответственно.
Вывод: Понимание пространственного распределения показателя заболеваемости астмой может способствовать принятию надлежащих мер в области общественного здравоохранения, включая организацию программ по профилактике и контролю астмы в регионах с повышенной заболеваемостью этой болезнью.
(c) 2020 The authors; licensee World Health Organization.