[Analysis of patients with colorectal cancer treated with surgery in 2015 and 2016, using a statistical model]

Orv Hetil. 2019 Mar;160(11):426-434. doi: 10.1556/650.2019.31302.
[Article in Hungarian]

Abstract

Introduction: The purpose of this study was to analyze the data of the open and laparoscopic colorectal cancer surgeries countrywide in an administrative database of the National Health Insurance Fund of Hungary in 2015-2016.

Aim: Hungarian surgical data of colorectal cancer from 2015-2016 were analyzed based on the following objectives: diagnosis of care, complications and co-morbidities; age; sex and medical institutions.

Method: We used crosstabs and partial least squares path modeling to analyze the relations between data groups. Results of three LVPLS models (group of open, laparoscopic interventions and the whole population of the survey) were compared.

Results: From the 4941 analyzed operative cases, 4562 were open and 379 laparoscopic. Based on the three LVPLS models, we found nexus between complication groups and co-morbidity groups and progressivity of medical institutions in laparoscopic operations. As far as complications, in the laparoscopic model bleeding and anaemia, in cases of total population and open operations septic complications played dominant role.

Conclusions: Laparoscopic resections in patients with multiple co-morbidities are carried out in medical institutions with high professional progressivity most frequently. In cases of laparoscopic colorectal operations, the higher the progressivity of an institution, the lower the complication rate was. Differences in the results in the models may be due to patient selection, and further research should be carried out in this regard. Anaemia and bleeding are dominant complication factors in the laparoscopic model, which are influenced by patient selection besides the differenced in surgical technique. Orv Hetil. 2019; 160(11): 426-434.

Absztrakt: Bevezetés: A 2015-ben és 2016-ban colorectalis rosszindulatú daganatok miatt laparoszkópos és hagyományos beavatkozásokon átesett betegek országos adatait vizsgáltuk meg. Célkitűzés: Magyarországon 2015-ben és 2016-ban a rosszindulatú vastag- és végbéldaganatos megbetegedések miatt tervezetten elvégzett colorectalis műtétek adatainak kapcsolatait vizsgáltuk ápolást indokló, kísérő és szövődmény-diagnóziscsoportok, beavatkozási helyszínek, valamint a betegek kora és neme között. Módszer: A kapcsolatokat kereszttáblás elemzésekkel és a parciális legkisebb négyzetek módszerére épülő strukturális egyenletek modelljével vizsgáltuk meg. Három strukturális modell (nyitott, laparoszkópos műtétes és teljes vizsgálati populációcsoportok) eredményét hasonlítottuk össze. Eredmények: 4941 esetet vizsgáltunk; a nyitott colorectalis műtétes csoportba 4562, míg a laparoszkópos csoportba 379 eset került. A modellek alapján a laparoszkópos műtéteknél összefüggés van az intézetek progresszivitási szintje és a szövődmény- és kísérőbetegség-csoportokkal. A háttértényezők minden esetben pozitív irányú hatást fejtenek ki a kísérő betegségekre. A blokkokon belül a szövődmények közül a laparoszkópos műtétek esetében a vérzés, anaemia, a teljes populációs és nyitott modellben a szeptikus szövődmények szerepe a meghatározó. Következtetés: Adataink alapján a magasabb progresszivitású ellátóhelyeken végzett laparoszkópos műtéteknél a multimorbid betegek kerülnek ellátásra. A laparoszkópos csoportnál minél magasabb progresszivitású helyeken operálják a betegeket, annál kevésbé domináns a szövődmények kódolása, azaz vagy kevesebb a szövődmény, vagy a többi ellátóhoz képest máshogy kódolják azokat. A strukturális modellértékek eltérésének okai között a betegek műtéti szelekcióját feltételezzük, de ennek pontos feltérképezése céljából további kutatások szükségesek. A szövődmények közül a nyitott és teljes vizsgálati csoportra jellemző a szepszis, a hashártyagyulladás és a béltályog faktorok meghatározó szerepe, szemben a laparoszkópos modell szövődményeire, ahol a vérzés, anaemia domináns, ami a betegek szelekciója mellett a műtéttechnikai eltérésekkel függ össze. Orv Hetil. 2019; 160(11): 426–434.

Keywords: betegadat-elemzés; cancer; colorectal; colorectalis; daganat; patient data analysis; sebészet; surgery.

MeSH terms

  • Colectomy / adverse effects*
  • Colectomy / methods
  • Colorectal Neoplasms / epidemiology
  • Colorectal Neoplasms / surgery*
  • Humans
  • Hungary / epidemiology
  • Laparoscopy / adverse effects*
  • Laparoscopy / methods
  • Models, Statistical
  • Postoperative Complications*
  • Treatment Outcome