Trends in mortality due to road traffic accidents in the municipality of Goiânia, Brazil, 2006-2014

Epidemiol Serv Saude. 2018 Dec 13;27(4):e2017268. doi: 10.5123/S1679-49742018000400015.
[Article in English, Portuguese]

Abstract

Objective: to estimate mortality trends for Road Traffic Accidents (RTA) in Goiânia (2006-2014).

Methods: this was an ecological study with Mortality Information System data and population data from DATASUS and Goiânia City Government. We analyzed the time series for mortality from standardized RTA.

Results: 3,347 deaths were included. We found significant mortality trends: pedestrians (average percentage annual increment rate - %AIR: -4.7; 95%CI -8.2;-1.1) and automobiles (%AIR: 2.6; 95%CI0.2;5.1) in Goiânia as a whole, pedestrians (%AIR: -11.3; 95%CI-20.7;-0.8), motorcycles (%AIR -13.5; 95%CI -19.0;-7.7) and automobiles (%AIR: 12.9; 95%CI2.6;24.2) in the city's Southern District, pedestrians (%AIR: -7.8; 95%CI-14.0;-1.2) in the Western District and automobiles (%AIR: -7.4; 95% 95%CI -13.8;-0.5) in the Campinas-Center District. The other time series remained stationary.

Conclusion: The RTA mortality rate in Goiânia as a whole reduced for pedestrians and increased for automobiles. In the city's health districts, the rate reduced for pedestrians/motorcycles and increased for automobiles in the Southern District. The rate reduced for pedestrians and automobiles in the Western and Campinas-Center Districts respectively.

Objetivo: estimar tendências da mortalidade por acidentes de transporte terrestre (ATT) em Goiânia, de 2006 a 2014.

Métodos: estudo ecológico com dados do Sistema de Informações sobre Mortalidade (SIM), e dados populacionais do DATASUS e Prefeitura de Goiânia. Foi realizada análise das séries temporais de mortalidade por ATT padronizada.

Resultados: foram incluídos 3.347 óbitos. Verificaram-se tendências significativas de mortalidade: pedestres (taxa de incremento médio anual percentual - TIA%: -4,7; IC95% -8,2;-1,1) e automóveis (TIA%: 2,6; IC95% 0,2;5,1), em Goiânia; pedestres (TIA%: -11,3; IC95% -20,7;-0,8), motocicletas (TIA%: -13,5; IC95% -19,0;-7,7) e automóveis (TIA%: 12,9; IC95% 2,6;24,2), no Distrito Sul; pedestres (TIA%: -7,8; IC95% -14,0;-1,2), no Distrito Oeste, e automóveis (TIA%: -7,4; IC95% -13,8;-0,5), no Distrito Campinas-Centro. As demais séries apresentaram estacionariedade.

Conclusão: Goiânia apresentou redução da mortalidade por ATT para pedestres e aumento para ocupantes de automóveis. Nos distritos sanitários, foi observada redução para pedestres/motocicletas no Sul e aumento para automóveis. Houve redução para pedestres e automóveis nos distritos Oeste e Campinas-Centro, respectivamente.

Objetivo: estimar tendencias de la mortalidad por Accidentes de Transporte Terrestre (ATT) en Goiânia (2006 a 2014).

Métodos: estudio ecológico con datos del Sistema de Información sobre Mortalidad, y datos poblacionales del DATASUS y Intendencia de Goiânia. Se realizó un análisis de las series temporales de mortalidad por ATT estandarizado.

Resultados: se incluyeron 3.347 muertes. Se observaron tendencias significativas de mortalidad: peatones [tasa de incremento promedio anual porcentual (TIA%):-4,7; IC95%-8,2;-1,1]; automóviles (TIA%:2,6; IC95%0,2;5,1) en Goiânia; peatones (TIA%:-11,3; IC95%-20,7;-0,8), motocicletas(TIA%:-13,5;IC95%-19,0;-7,7)y automóviles (TIA%:12,9; IC95%2,6;24,2) en el Distrito Sur; peatones (TIA%:-7,8; IC95%-14,0;-1,2) en el Distrito Oeste; (TIA%:-7,4; IC95%-13,8;-0,5) en el Distrito Campinas Centro. Otras series se presentaron estacionarias.

Conclusión: Goiânia presentó reducción de la mortalidad por ATT para peatones, y aumento de la de ocupantes de automóviles. En los distritos sanitarios se observó reducción para peatones/motocicletas en el Sur y aumento para automóviles. Hubo reducción para peatones/automóviles en el Oeste y en Campinas Centro respectivamente.

MeSH terms

  • Accidents, Traffic / mortality*
  • Automobiles / statistics & numerical data
  • Brazil / epidemiology
  • Humans
  • Motorcycles / statistics & numerical data*
  • Pedestrians / statistics & numerical data*