Background: To be able to eliminate malaria, accurate, timely reporting and tracking of all confirmed malaria cases is crucial. Swaziland, a country in the process of eliminating malaria, has three parallel health information systems. Design: This was a cross-sectional study using country-wide programme data from 2010 to 2015. Methods: The Malaria Surveillance Database System (MSDS) is a comprehensive malaria database, the Immediate Disease Notification System (IDNS) is meant to provide early warning and trigger case investigations to prevent onward malaria transmission and potential epidemics, and the Health Management Information Systems (HMIS) reports on all morbidity at health facility level. Discrepancies were stratified by health facility level and type. Results: Consistent over-reporting of 9-85% was noticed in the HMIS, principally at the primary health care level (clinic and/or health centre). In the IDNS, the discrepancy went from under-reporting (12%) to over-reporting (32%); this was also seen at the primary care level. At the hospital level, there was under-reporting in both the HMIS and IDNS. Conclusions: There are considerable discrepancies in the numbers of confirmed malaria cases in the HMIS and IDNS in Swaziland. This may misrepresent the malaria burden and delay case investigation, predisposing the population to potential epidemics. There is an urgent need to improve data integrity in order to guide and evaluate efforts toward elimination.
Contexte : Si l'on veut éliminer le paludisme, il est crucial que tous les cas confirmés de paludisme bénéficient d'une déclaration exacte et prompte et soient suivis. Le Swaziland, un pays en cours d'élimination, a trois systèmes parallèles d'information de santé.Schéma : Une étude transversale basée sur des données du programme national de 2010 à 2015.Méthodes : Le Malaria Surveillance Database System (MSDS) est une base de données exhaustive du paludisme ; l'Immediate Disease Notification System (IDNS) est destiné à fournir une alerte précoce et à déclencher les investigations des cas pour prévenir la transmission ultérieure du paludisme et des épidémies potentielles ; les rapports de Health Management Information Systems (HMIS) déclarent toute la morbidité au niveau des structures de santé. Les disparités ont été stratifiées par niveau et par type de structure de santé.Résultats : Une sur-déclaration régulière de 9% à 85% a été constatée dans le HMIS et principalement au niveau des soins de santé primaires (dispensaires et/ou centres de santé). Dans l'IDNS, les disparités sont allées d'une sous-déclaration de 12% à une sur-déclaration de 32% et ceci a également été vu au niveau des soins de santé primaires. Au niveau des hôpitaux, il y a eu une sous-déclaration à la fois dans le HMIS et dans l'IDNS.Conclusions: Il y a une considérable disparité dans les nombres de cas de paludisme confirmés dans le HMIS et l'IDNS au Swaziland. Ceci peut fausser le poids du paludisme et retarder l'investigation des cas, prédisposant la population à des épidémies potentielles. Il y a un besoin urgent d'améliorer l'intégrité des données de façon à guider et à évaluer les efforts vers l'élimination.
Marco de referencia: Con el fin de eliminar el paludismo, es primordial practicar la notificación y el seguimiento precisos y oportunos de todos los casos confirmados. Swazilandia está en vía de eliminación del paludismo y cuenta con tres sistemas paralelos de información sanitaria, a saber: el Sistema de Información sobre Gestión Sanitaria (HMIS, por Health Management Information System), el Sistema de Notificación Inmediata de Enfermedades (IDNS, por Immediate Disease Notification System) y el Sistema de la Base de Datos de Vigilancia del Paludismo (MSDS, por Malaria Surveillance Database System).Método: Un estudio transversal con datos del programa de ámbito nacional (del 2010 al 2015).Métodos: El MSDS consiste en una base de datos exhaustiva; el IDNS se propone aportar una alarma temprana y desencadenar la investigación de los casos con el fin de evitar la transmisión del paludismo y eventuales epidemias; y el HMIS notifica todos los casos a escala de los establecimientos de salud. Las discrepancias entre los sistemas se estratificaron por nivel y por tipo de establecimiento de salud.Resultados: Se observó una sobrenotificación sistemática del 9% al 85% en el HMIS, sobre todo a escala de la atención primaria (consultorio o centro de salud). En el IDNS, la discrepancia osciló entre una subnotificación del 12% y una sobrenotificación del 32%, en especial al nivel de la atención primaria. A escala de los hospitales se observó una subnotificación en el HMIS y también en el IDNS.Conclusión: Existen discrepancias notables sobre el número de casos confirmados de paludismo en el HMIS y el IDNS en Swazilandia. Esta situación da una imagen errada de la carga de morbilidad por paludismo y retrasa la investigación de los casos, con lo cual se expone la población a posibles brotes epidémicos. Es urgente mejorar la integridad de los datos, con el fin de orientar las iniciativas encaminadas a eliminar el paludismo y evaluar la repercusión de las mismas.
Keywords: Health Management Information Systems; SORT IT; malaria elimination; malaria reporting; malaria surveillance.