Background: In spite of the overwhelming significance of knowledge of basic elements of electroencephalography (EEG) in its application to the diagnostic workup and the management of patients with suspected or already established generalized epilepsy (GE), there is a dearth of data on the pattern and utility of clinical variables that can independently determine EEG abnormalities in GE.
Objective: The study was designed to evaluate the frequency and pattern of EEG abnormality as well as assess the utility of clinical variables in predicting the likelihood of an abnormal EEG in GE.
Methods: It was a cross-sectional study involving the analysis of EEGs of consecutive patients with clinical diagnosis of idiopathic GE from three centers over a 7-year period. Information on sociodemographic and seizure variables was obtained. The International Federation of Societies for Electroencephalography and Clinical Neurophysiology definition of interictal epileptiform discharges (interictal epileptiform activity [IEA]) was adopted in the study.
Results:: A total of 403 patients comprising 242 (60%) males and 161 (40%) females with clinical diagnosis of GE had EEG. Their age ranged between 2 weeks and 70 years, with a median age of 21 years and an interquartile age of 26 years. Two hundred and thirty-seven (58.8%) and 213 (52.9%) patients had abnormal EEG and IEA, respectively. Before adjustment for confounders, female gender (P = 0.0001), pediatric age group (P = 0.0388), duration of epilepsy of 1-4 years (P = 0.01387), uncontrolled seizure (P = 0.0060), and seizure frequency (P = 0.0001) were significantly associated with the presence of abnormal EEG. However, age, female gender, poor seizure control, and seizure frequencies were the independent predictors of EEG abnormality.
Conclusion: The study showed that about 58% of patients with GE patients had abnormal EEG. Age, poor seizure control, and high frequency of seizure were independent predictors of the presence of EEG abnormality.
Contexte: Malgré l'importance considérable de la onnaissance des éléments fondamentaux de l'électroencéphalographie (EEG) dans son application au bilan diagnostique et dans la prise en charge des patients atteints d'épilepsie généralisée (GE) suspectée ou déjà établie, on manque de données sur le profil. et l'utilité des variables cliniques qui peuvent déterminer indépendamment les anomalies EEG dans GE. Objectif: L'étude a été conçue pour évaluer la fréquence et le profil de l'anomalie EEG ainsi que pour évaluer l'utilité des variables cliniques dans la prédiction de la probabilité d'un EEG anormal dans GE. Méthodes: Il s'agissait d'une étude transversale impliquant l'analyse des EEG de patients consécutifs avec un diagnostic clinique de GE idiopathique à partir de trois centres sur une période de 7 ans. Des informations sur les variables sociodémographiques et de saisie ont été obtenues. La Fédération internationale des sociétés d'électroencéphalographie et de dé fi nition clinique de neurophysiologie des décharges épileptiformes intercritiques (activité épileptiforme inter-ictale [IEA]) a été adoptée dans l'étude. Résultats: Un total de 403 patients comprenant 242 (60%) mâles et 161 (40%) femelles avec le diagnostic clinique de GE avait EEG. Leur âge variait entre 2 semaines et 70 ans, avec un âge médian de 21 ans et un âge interquartile de 26 ans. Deux cent trente-sept (58,8%) et 213 (52,9%) patients avaient des EEG et IEA anormaux, respectivement. Avant ajustement pour les facteurs confondants, sexe féminin (P = 0,0001), groupe d'âge pédiatrique (P = 0,0388), durée de l'épilepsie de 1 à 4 ans (P = 0,01387), crise incontrôlée (P = 0,0060) et fréquence des crises (P = 0,0001) étaient significativement associés à la présence d'EEG anormal. Cependant, l'âge, le sexe féminin, le faible contrôle des crises épileptiques et la fréquence des crises étaient les prédicteurs indépendants de l'anomalie de l'EEG.
Conclusion: L'étude a montré qu'environ 58% des patients avec GE avaient un EEG anormal. L'âge, le mauvais contrôle des crises et la fréquence élevée des crises étaient des prédicteurs indépendants de la présence d'une anomalie de l'EEG. Mots-clés: Anomalies, électroencéphalographie, épilepsie, généralisée.
Keywords: Abnormalities; electroencephalography; epilepsy; generalized.