Objective: Analyze the spatial distribution of classical dengue and severe dengue cases in the city of Rio de Janeiro.
Methods: Exploratory study, considering cases of classical dengue and severe dengue with laboratory confirmation of the infection in the city of Rio de Janeiro during the years 2011/2012. The georeferencing technique was applied for the cases notified in the Notification Increase Information System in the period of 2011 and 2012. For this process, the fields "street" and "number" were used. The ArcGis10 program's Geocoding tool's automatic process was performed. The spatial analysis was done through the kernel density estimator.
Results: Kernel density pointed out hotspots for classic dengue that did not coincide geographically with severe dengue and were in or near favelas. The kernel ratio did not show a notable change in the spatial distribution pattern observed in the kernel density analysis. The georeferencing process showed a loss of 41% of classic dengue registries and 17% of severe dengue registries due to the address in the Notification Increase Information System form.
Conclusions: The hotspots near the favelas suggest that the social vulnerability of these localities can be an influencing factor for the occurrence of this aggravation since there is a deficiency of the supply and access to essential goods and services for the population. To reduce this vulnerability, interventions must be related to macroeconomic policies.
Objetivo: Analisar a distribuição espacial dos casos de dengue clássico e dengue grave no município do Rio de Janeiro.
Métodos: Estudo exploratório, considerando casos de dengue clássico e de dengue grave com comprovação laboratorial da infecção, ocorridos no município do Rio de Janeiro nos anos de 2011/2012. Foi aplicada a técnica de georreferenciamento dos casos notificados no Sistema de Informação de Agravos de Notificação, no período de 2011 e 2012. Para esse processo, utilizaram-se os campos "logradouro" e "número". Foi realizado o processo automático da ferramenta Geocoding do programa ArcGis10. A análise espacial foi feita a partir do estimador de densidade Kernel.
Resultados: A densidade de Kernel apontou áreas quentes para dengue clássico não coincidente geograficamente a dengue grave, estando localizadas dentro ou próximas de favelas. O cálculo da razão de Kernel não apresentou modificação significativa no padrão de distribuição espacial observados na análise da densidade de Kernel. O processo de georreferenciamento mostrou perda de 41% dos registros de dengue clássico e 17% de dengue grave devido ao endereçamento da ficha do Sistema de Informação de Agravos de Notificação.
Conclusões: As áreas quentes próximas às favelas sugerem que a vulnerabilidade social existente nessas localidades pode ser um fator de influência para a ocorrência desse agravo, uma vez que há deficiência da oferta e acesso a bens e serviços essenciais para a população. Para diminuir essa vulnerabilidade, as intervenções devem estar relacionadas a políticas macroeconômicas.
OBJETIVO: Analisar a distribuição espacial dos casos de dengue clássico e dengue grave no município do Rio de Janeiro.
MÉTODOS: Estudo exploratório, considerando casos de dengue clássico e de dengue grave com comprovação laboratorial da infecção, ocorridos no município do Rio de Janeiro nos anos de 2011/2012. Foi aplicada a técnica de georreferenciamento dos casos notificados no Sistema de Informação de Agravos de Notificação, no período de 2011 e 2012. Para esse processo, utilizaram-se os campos “logradouro” e “número”. Foi realizado o processo automático da ferramenta Geocoding do programa ArcGis10. A análise espacial foi feita a partir do estimador de densidade Kernel.
RESULTADOS: A densidade de Kernel apontou áreas quentes para dengue clássico não coincidente geograficamente a dengue grave, estando localizadas dentro ou próximas de favelas. O cálculo da razão de Kernel não apresentou modificação significativa no padrão de distribuição espacial observados na análise da densidade de Kernel. O processo de georreferenciamento mostrou perda de 41% dos registros de dengue clássico e 17% de dengue grave devido ao endereçamento da ficha do Sistema de Informação de Agravos de Notificação.
CONCLUSÕES: As áreas quentes próximas às favelas sugerem que a vulnerabilidade social existente nessas localidades pode ser um fator de influência para a ocorrência desse agravo, uma vez que há deficiência da oferta e acesso a bens e serviços essenciais para a população. Para diminuir essa vulnerabilidade, as intervenções devem estar relacionadas a políticas macroeconômicas.