[Training cortical signals by means of a BMI-EEG system, its evolution and intervention. A case report]

Rev Neurol. 2017 Apr 16;64(8):362-366.
[Article in Spanish]

Abstract

Introduction: In the last years, new technologies such as the brain-machine interfaces (BMI) have been incorporated in the rehabilitation process of subjects with stroke. These systems are able to detect motion intention, analyzing the cortical signals using different techniques such as the electroencephalography (EEG). This information could guide different interfaces such as robotic devices, electrical stimulation or virtual reality.

Case report: A 40 years-old man with stroke with two months from the injury participated in this study. We used a BMI based on EEG. The subject's motion intention was analyzed calculating the event-related desynchronization. The upper limb motor function was evaluated with the Fugl-Meyer Assessment and the participant's satisfaction was evaluated using the QUEST 2.0. The intervention using a physical therapist as an interface was carried out without difficulty.

Conclusions: The BMI systems detect cortical changes in a subacute stroke subject. These changes are coherent with the evolution observed using the Fugl-Meyer Assessment.

Title: Entrenamiento de las señales corticales a traves de un sistema BMI-EEG, evolucion e intervencion. A proposito de un caso.

Introduccion. En los ultimos años estan incorporandose nuevas tecnologias en el tratamiento fisioterapeutico de pacientes con ictus, como las interfaces cerebro-maquina –brain-machine interface (BMI)–, capaces de detectar la intencion de movimiento analizando las señales corticales por medio de diferentes tecnicas, como la electroencefalografia (EEG). Estas señales se traducen en comandos con el fin de realizar una funcion. Caso clinico. Varon de 40 años con ictus de dos meses de evolucion, en el cual se empleo un dispositivo BMI-EEG. La intencion de movimiento del sujeto se analizo calculando la desincronizacion relacionada con el evento. La funcion motora del miembro superior fue evaluada con la escala de Fugl-Meyer, y el nivel de satisfaccion del paciente, mediante el cuestionario QUEST 2.0. La intervencion se llevo a cabo sin dificultad siendo el fisioterapeuta la interfaz. Conclusiones. Los sistemas BMI-EEG detectan cambios corticales en un sujeto con ictus subagudo. Estos cambios son coherentes con los cambios observados en escalas clinicas.

Publication types

  • Case Reports

MeSH terms

  • Adult
  • Brain-Computer Interfaces*
  • Electroencephalography*
  • Humans
  • Male
  • Stroke Rehabilitation / methods*