Health care systems generate a huge volume of different types of data. Due to the complexity and challenges inherent in studying medical information, it is not yet possible to create a comprehensive model capable of considering all the aspects of health care systems. There are different points of view regarding what the most efficient approaches toward utilization of this data would be. In this paper, we describe the potential role of big data approaches in improving health care systems and review the most common challenges facing the utilization of health care big data.
Los sistemas de atención de salud generan un enorme volumen de distintos tipos de datos. Debido a la complejidad y desafíos inherentes al estudio de la información médica, todavía no es posible crear un modelo comprensible capaz de incluir todos los aspectos de los sistemas de atención en salud. Existen diferentes puntos de vista acerca de cuáles serían las aproximaciones más eficientes para la utilización de esta información. En este artículo se describe el papel potencial de las aproximaciones de los macrodatos para mejorar los sistemas de atención de salud y se revisan los desafíos más comunes que enfrenta la utilización de los macrodatos en la atención de salud.
Les systèmes de santé génèrent un volume énorme de différents types de données. En raison de la complexité et des difficultés liées à l'etude des informations médicales, il n'est pas encore possible de créer un modèle complet prenant en compte tous les aspects des systèmes de santé. Les points de vue diffèrent sur les façons les plus efficaces d'utiliser ces données. Dans cet article, nous décrivons leur rôle potentiel dans l'amélioration des systèmes de santé et nous analysons les difficultés les plus courantes liées à l'utiiisation des données de santé.
Keywords: big data; challenges; computational method; health care system; personalized medicine.