Objective: To develop a prediction model for neonatal mortality using information readily available in the antenatal period.
Methods: A multiple logistic regression model of a complete population-based geographically defined cohort of very preterm infants of 23+0 to 30+6 weeks' gestation was used to identify antenatal factors which were predictive of mortality in this population. Infants lt; 23 weeks and those with major anomalies were excluded.
Results: Between 1996 and 2012, 1240 live born infants lt; 31 weeks' gestation were born to women residing in Nova Scotia. Decreasing gestational age strongly predicted an increased mortality rate. Other factors significantly contributing to increased mortality included classification as small for gestational age, oligohydramnios, maternal psychiatric disorders, antenatal antibiotic therapy, and monochorionic twins. Reduced neonatal mortality was associated with antenatal use of antihypertensive agents and use of corticosteroids of any duration of therapy given at least 24 hours before delivery. An algorithm was developed to estimate the risk of mortality without the need for a calculator.
Conclusion: Prediction of the probability of neonatal mortality is influenced by maternal and fetal factors. An algorithm to estimate the risk of mortality facilitates counselling and informs shared decision making regarding obstetric management.
Objectif : Élaborer un modèle prédictif en ce qui concerne la mortalité néonatale au moyen de renseignements faciles à obtenir au cours de la période prénatale. Méthodes : Nous avons eu recours au modèle de régression logistique multiple d’une cohorte exhaustive, populationnelle et définie géographiquement de nouveau-nés très prématurés (âge gestationnel : de 23+0 à 30+6 semaines) pour identifier les facteurs prénataux permettant de prédire la mortalité au sein de cette population. Les nouveau-nés dont l’âge gestationnel était inférieur à 23 semaines et ceux qui présentaient des anomalies majeures ont été exclus. Résultats : Entre 1996 et 2012, 1 240 enfants nés vivants à moins de 31 semaines de gestation ont été issus de femmes résidant en Nouvelle-Écosse. La baisse de l’âge gestationnel constituait un facteur solide permettant de prédire une hausse du taux de mortalité. Parmi les autres facteurs contribuant de façon significative à la hausse du taux de mortalité, on trouvait l’hypotrophie fœtale, l’oligohydramnios, les troubles psychiatriques maternels, l’antibiothérapie prénatale et les jumeaux monozygotes. La baisse du taux de mortalité néonatale était associée à l’utilisation prénatale d’antihypertenseurs et à l’utilisation de corticostéroïdes (peu importe la durée du traitement) administrés au moins 24 heures avant l’accouchement. Nous avons élaboré un algorithme pour estimer le risque de mortalité sans avoir recours à une calculatrice. Conclusion : La prévision de la probabilité de la mortalité néonatale est influencée par des facteurs maternels et fœtaux. Le fait de disposer d’un algorithme pour estimer le risque de mortalité facilite le counseling et éclaire le processus décisionnel partagé en ce qui concerne la prise en charge obstétricale.
Keywords: infant; logistic regression; neonatal mortality; population-based; premature.