Oral health promotion in early childhood: age of joining preventive program and behavioral aspects

Einstein (Sao Paulo). 2014 Jan-Mar;12(1):6-10. doi: 10.1590/s1679-45082014ao2895.

Abstract

Objective: To analyze the interference of age in the entrance into a public dental care program for infants as well as family behavioral aspects about tooth decay experience in children 0 to 4 years old.

Methods: Cross-sectional study involving 465 children who were divided into 3 groups: infants whose mothers joined the program during pregnancy (n=50); infants enrolled in the program during the first year of life (n=230); and infants enrolled in the program between 13 and 18 months old (n=185). The χ(2) and Kruskal-Walis tests (95% confidence interval) were used to assess the relationship among variables.

Results: There was an association between the age of entrance in the programs and dental caries (p<0.001). A lower prevalence was seen in infants whose mothers joined the program during pregnancy, and among those infants enrolled in the program during the first year of life. The same low prevalence occurred in relation to mothers' commitment to attend follow-up visits with their infants, cariogenic diet, nighttime oral care, duration of night feeding and parents' educational level (p<0.001). Unfavorable socioeconomic conditions (p>0.05) and daily oral care (p=0.214) were common variables in the groups with 99% of occurrence. Commitment to attend follow-up visits, nighttime oral care and parents' educational level (p>0.05) were considered protective factors for dental caries. Cariogenic diet and night feeding were determinant factors to the appearance of dental caries.

Conclusion: To promote children oral health it is essential to enroll children in oral health programs and adopt healthy habits as early as possible, besides the adherence of the child to their parents' advice.

Objetivo:: Analisar a interferência da idade de ingresso em programas públicos de Odontologia para crianças e dos aspectos comportamentais familiares sobre a experiência com cárie dentária em crianças de zero a 48 meses de idade.

Métodos:: Estudo transversal com 465 crianças divididas em 3 grupos: crianças cujas mães ingressaram no programa quando gestantes (n=50); crianças que ingressaram no programa durante o primeiro ano de vida (n=230); e crianças que ingressaram no programa entre 13 e 18 meses de idade (n=185). Os testes χ2 e Kruskal-Walis (intervalo de confiança de 95%) foram utilizados para avaliar a relação das variáveis.

Resultados:: Encontrou-se associação entre a idade do ingresso nos programas e cárie dentária (p<0,001), sendo menor a prevalência para crianças cuja as mães ingressaram no programa durante as gestação e para aqueles que ingressaram no programa durante o primeiro ano de vida, o mesmo ocorreu em relação a assiduidade as consultas de retorno, dieta cariogênica, higiene oral noturna, duração de aleitamento noturno e escolaridade materna/responsável (p<0,001). Desfavorável nível socioeconômico (p>0,05) e higiene oral diária (p=0,214) foram variáveis comuns nos grupos com 99% de ocorrência. Assiduidade, higiene oral noturna e escolaridade materna (p<0,05) foram consideradas fatores de proteção à cárie dentária. Dieta cariogênica e aleitamento noturno foram consideradas determinantes para o aparecimento da cárie dentária.

Conclusão:: Para promover saúde oral infantil é essencial o ingresso ao programa e adoção de hábitos saudáveis de maneira precoce, além da adesão às orientações por seus responsáveis.

MeSH terms

  • Age Factors
  • Brazil / epidemiology
  • Cross-Sectional Studies
  • Dental Care for Children / statistics & numerical data*
  • Dental Caries / epidemiology*
  • Dental Caries / prevention & control*
  • Female
  • Health Behavior
  • Health Promotion / statistics & numerical data*
  • Humans
  • Infant
  • Infant, Newborn
  • Male
  • Mothers / statistics & numerical data
  • Oral Health / statistics & numerical data*
  • Oral Hygiene / statistics & numerical data
  • Pregnancy
  • Prevalence
  • Risk Factors
  • Socioeconomic Factors
  • Statistics, Nonparametric