The objective of this study was to develop a model using equine data from geographically limited surveillance locations to predict risk categories for West Nile virus (WNV) infection in horses in all geographic locations across the province of Saskatchewan. The province was divided geographically into low-, medium-, or high-risk categories for WNV, based on available serology information from 923 horses obtained through 4 studies of WNV infection in horse populations in Saskatchewan. Discriminant analysis was used to build models using the observed risk of WNV in horses and geographic division-specific environmental data as well as to predict the risk category for all areas, including those beyond the surveillance zones. High-risk areas were indicated by relatively lower rainfall, higher temperatures, and a lower percentage of area covered in trees, water, and wetland. These conditions were most often identified in the southwest corner of the province. Environmental conditions can be used to identify those areas that are at highest risk for WNV. Public health managers could use prediction maps, which are based on animal or human information and developed from annual early season meteorological information, to guide ongoing decisions about when and where to focus intervention strategies for WNV.
Cette étude avait comme objectif de développer un modèle utilisant les données provenant de chevaux de localisations géographiques limitées sous surveillance afin de prédire les catégories de risque pour l’infection par le virus du Nil occidental (WNV) chez les chevaux de toutes les localisations géographiques de la province de la Saskatchewan. La province était divisée géographiquement en trois catégories de risque pour le WNV (faible, moyen ou élevé), selon les informations sérologiques provenant de 923 chevaux ayant faits l’objet de 4 études portant sur l’infection par le WNV en Saskatchewan. Une analyse discriminante a été employée pour construire des modèles utilisant le risque observé de WVN chez les chevaux et les données environnementales spécifiques aux divisions géographiques ainsi que de prédire la catégorie de risque pour toutes les régions, incluant celles au-delà des zones de surveillance. Les régions à risque élevé étaient indiquées par des précipitations relativement faibles, des températures plus élevées et un pourcentage plus faible de superficie couverte par des arbres, de l’eau et des marais. Ces conditions étaient le plus souvent identifiées dans la portion sud-ouest de la province. Les conditions environnementales peuvent être utilisées pour identifier les régions qui sont plus à risque pour le WNV. Les gestionnaires de la santé publique pourraient utiliser les cartes de précipitation, qui sont basées sur des informations animales ou humaines et développées à partir d’informations météorologiques annuelles obtenues tôt en saison, pour aider dans la prise de décision continue sur le moment et l’endroit des stratégies d’intervention contre le WNV.
(Traduit par Docteur Serge Messier)