Objective: To construct and validate a questionnaire for use in diagnosis of polycystic ovary syndrome (PCOS).
Design: All participants completed a questionnaire, which asked clinical questions designed to assist in the diagnosis of PCOS, before their appointments with an endocrinologist. Following completion of the questionnaire, the endocrinologist (blinded to the answers) made or excluded a diagnosis of PCOS using clinical criteria and biochemical data as indicated. Questions were then evaluated for their power to predict PCOS, and a model was constructed using the most reliable items to establish a system to predict a diagnosis of PCOS.
Setting: An outpatient reproductive endocrinology clinic in Calgary, Alta.
Participants: Adult women patients who had been referred to the clinic. Fifty patients with PCOS and 50 patients without PCOS were included in the study.
Main outcome measures: Demographic information, medical history, related diagnoses, menstrual history, and fertility history.
Results: A history of infrequent menses, hirsutism, obesity, and acne were strongly predictive of a diagnosis of PCOS, whereas a history of failed pregnancy attempts was not useful. A history of nipple discharge outside of pregnancy strongly predicted no diagnosis of PCOS. We constructed a 4-item questionnaire for use in diagnosis of PCOS; the questionnaire yielded a sensitivity of 85% and a specificity of 85% on multivariate logistic regression and a sensitivity of 77% and a specificity of 94% using the 4-item questionnaire. Predictive accuracy was validated using a second sample of 117 patients, in addition to internal validation using bootstrap analysis.
Conclusion: We have constructed a simple clinical tool to help diagnose PCOS. This questionnaire can be easily incorporated into family physicians' busy practices.
OBJECTIF: Produire et valider un questionnaire devant servir au diagnostic du syndrome des ovaires polykystiques (SOPK).
CONCEPTION: Toutes les participantes répondaient à un questionnaire comportant des questions cliniques conçues pour aider au diagnostic du SOPK avant leur rendez-vous avec un endocrinologue. Une fois le questionnaire complété, l’endocrinologue (qui ne voyaient pas les réponses) posait ou excluait un diagnostic de SOPK à l’aide de critères cliniques et de données biochimiques, tel qu’indiqué. La puissance des questions pour prédire le SPOK était alors évaluée, permettant de produire un modèle comportant les éléments les plus fiables. L’exercice avait pour but d’établir un système permettant de prédire un diagnostic de SOPK.
CONTEXTE: Une clinique d’endocrinologie et de reproduction à Calgary, en Alberta.
PARTICIPANTES: Les patientes adultes référées à la clinique, notamment 50 patientes souffrant du SOPK et 50 qui n’en étaient pas atteintes.
PRINCIPALES MESURES DES RÉSULTATS: Renseignements démographiques, bilan médical, diagnostics connexes, antécédents menstruels et de fertilité.
RÉSULTATS: Des antécédents de menstruations non fréquentes, d’hirsutisme, d’obésité et d’acné étaient de solides facteurs de prédiction d’un diagnostic de SOPK. Des antécédents d’écoulement mammaire en dehors de la grossesse étaient un facteur puissant de prédiction d’absence de SOPK. Nous avons produit un questionnaire à 4 éléments devant servir au diagnostic du SOPK; le questionnaire avait une sensibilité de 85% et une spécificité de 85% dans la régression logistique multidimensionnelle et une sensibilité de 77% et une spécificité de 94% à l’aide de l’outil à 4 éléments. L’exactitude prédictive a été validée à l’aide d’un deuxième échantillon de 117 patientes, en plus de la validation interne au moyen d’une analyse auto-amorçage (bootstrap).
CONCLUSION: Nous avons élaboré un outil clinique simple pour aider dans le diagnostic du SOPK. Ce questionnaire peut facilement être intégré dans l’emploi du temps chargé des médecins de famille.